测量系统分析（Measurement System Analysis）评估测量数据的"可信度"。六西格玛的基本原则是"用数据说话"——如果数据本身不可信，所有后续分析都是"垃圾进、垃圾出"。MSA评估两个核心维度：重复性（同一人用同一量具多次测量同一零件，结果一致吗？）和再现性（不同人用同一量具测量同一零件，结果一致吗？）。两者合称GR&R（Gauge Repeatability & Reproducibility）。
| 要素 | 说明 | 典型做法 |
|---|---|---|
| 零件数量 | 选10个零件，覆盖过程变异全范围 | 含公差上下限附近的临界零件 |
| 评价者数量 | 2-3名日常操作者 | 代表实际使用人员 |
| 重复次数 | 每评价者对每零件测量2-3次 | 随机顺序，避免记忆偏差 |
| 分析方法 | ANOVA法（推荐）或Xbar-R法 | Minitab: Stat→Quality Tools→Gage R&R |
| 指标 | <10% | 10%-30% | >30% |
|---|---|---|---|
| %GR&R（占总变异的百分比） | 优秀，可接受 | 有条件接受 | 不可接受 |
| %P/T（占公差的百分比） | 优秀 | 有条件接受 | 不可接受 |
| NDC（可区分类别数） | ≥10（优秀） | 5-9（可接受） | <5（不可接受） |
注意区分%GR&R与%P/T：%GR&R分母是总变异（包含零件间变异），%P/T分母是公差范围。当零件变异很小时%GR&R可能偏大，此时应参考%P/T。
用于合格/不合格、通过/不通过等定性判定场景。核心指标：Kappa系数衡量评价者之间的一致性（扣除了随机一致）。Kappa>0.75为好，0.4-0.75为中等，<0.4为差。黑带考试中，属性MSA属进阶考点。
%GR&R<10%优秀，10%-30%有条件接受，>30%不可接受。NDC≥5可接受，≥10优秀。注意区分%GR&R和%P/T的结论可能不同。
用Kappa系数。30+样本（含临界样本），2-3名评价者独立判定2-3次。Kappa>0.75为好。
测量阶段开始前必须做。新量具、换人员、系统变更、年度校准都要做。考试案例分析中勿忘先确认MSA合格。
MSA是六西格玛数据质量的守门员。如果测量系统不合格，收集再多数据也是徒劳。同创云课堂课程通过真实案例演示GR&R的全流程操作和Minitab分析。
