今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
对于PFMEA的描述正确的是:
A.一个过程只有一个失效模式
B.增加检测手段一般可以降低故障检测难度
C.降低风险发生的频度需要清除造成故障的原因
D.过程控制方法决定了失效的严重度
正确答案：B,C
解析：A. 一个过程可能有多个失效模式
D. 过程控制方法不能改变失效的严重度
严重度不会因为控制方法而降低，最多频次和是否更容易被发现是可以通过控制方法改变。
严重度由设计本身决定，不能轻易改变
第2题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
X-R控制图比X-MR(单值移动极差)控制图应用更为普遍的原因在于:
A.X-R图可适用于非正态的过程
B.X-R有更高的检出力
C.X-R图作图更为简便
D.X-R图需要更少的样本含量
正确答案：A,B
解析：《六西格玛黑带》第八章
我们可以想象一下，如果刚开始是I-MR,然后重新设计控制图，更改成X-R,会有什么变化? 组内样本量增加了，则意味着控制限变窄，导致第一 类错误a不变，第二类错误β较少。第二类错误β较少意味着什么?检出力1-β增大了，有更高的检出力。如果说I-MR的原始数据不正态，l-MR是不是不能使用?因为控制图的判异原则是基于正态分布的理论，都不是正态了，还怎么判定呢? 然后，X-R则不一样，我们都知道中心极限定理，均值的分布是呈正态的，X-R是可以使用判异原则的。因此，即使原始数据非正态，但均值是正态的。 在控制阶段的综合知识，没有具体的页数。
第3题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A,B,D均不显
著,则在选取最佳方案时,应考虑:
A.找出因子A的最好水平
B.找出因子c的最好水平
C.找出因子A和B的最好水平搭配
D.找出因子D的最好水平
正确答案：B,C
解析：
因子C是显著的，这意味着在试验中，因子C的不同水平对结果有显著影响。因此，在选取最佳方案时，应该考虑找出因子C的最好水平，以优化试验结果。"找出因子C的最好水平"。
交互作用A*B也是显著的，这表明因子A和因子B的组合对结果有显著影响。然而，尽管交互作用显著，但单独的因子A和B并不显著。在这种情况下，选择最佳方案时，应该考虑因子A和B的最好水平搭配，因为它们共同作用对结果有显著影响，即使单独的因子不显著。"找出因子A和B的最好水平搭配"。
因子A.B和D都不显著，这意味着它们在试验中的不同水平对结果没有显著影响。因此，在选取最佳方案时，不需要特别关注找出因子A.B或D的最好水平，因为它们对结果的影响不显著。
因此，正确答案是B和C。
第4题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
在芯片生产车间,每天抽8块芯片检查其暇疵点个数.为了监测暇疵点数,对于控制图的选用,
下列正确的是:
A.使用C控制图最方便
B.也可以使用U控制图,效果和C控制图相同,但不如C控制图方便
C.也可以使用p控制图,效果和C控制图相同,但不如C控制图方便
D.使用np控制图,效果和C控制图相同
正确答案：A,B
解析：《六西格玛黑带》第八章 P471
扩展知识点：
1. C控制图：适用于计数数据，比如缺陷数、错误数等。它用来监测单位产品（或单位面积、单位长度等）中的缺陷数。
2. U控制图：也适用于计数数据，但用于监测单位产品中的缺陷数的平方根。当样本量较小时，使用U控制图更为合适。
3. p控制图：适用于二项分布数据，监测的是单位产品中的不合格品率。它通常用于检测每单位产品（如每块芯片）的不合格率。4. np控制图：适用于监测样本中不合格品的数量。当样本量较大时，使用np控制图更为合适。
由于每天检查8块芯片，样本大小是固定的，这种情况下:
A：使用C控制图最为方便，因为每个样本的大小固定，恰好符合C控制图的要求。
B：U控制图也可以使用，因为它同样适用于计数型数据，但可能会更适用于缺陷数与单位面积相关的情况。尽管使用U控制图也能进行监测，但在样本大小固定的情况下，C控制图更为直接和方便。
C：p控制图可能不如C控制图方便，因为p控制图通常用于样本大小不一致的情况下，每个样本的缺陷比例进行监控。
D：使用np控制图效果与C控制图相同的说法是错误的。np控制图适用于样本大小不一致的情况，比如不同天的样本量不同，而在这个案例中，每天的样本大小是固定的。因此，正确答案是A和B。使用C控制图是最直接和方便的选择，U控制图也可以使用。
第5题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
在因子设计阶段,对3个因子A,B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显著,但却发现了显著的弯曲.决定增做些试验点,形成响应曲面设计.一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign).他这样建议的好处是:
A.原有的11次试验结果仍然可以利用.
B.新设计仍保持有旋转性(Rotatability).
C.新设计对每个因子仍只需安排3个水平.
D.新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内.
正确答案：A,C,D
解析：《六西格玛黑带》第七章 P424
另一种方法就是取a= 1 。也就是将星号点设置为1及-1，而原来已进行过的因子设计保持不变，这种设计也称为中心复合表面设计（ central composite face~centered design，CCF)。这样做的好处是每个因子取值的水平数只有3 个（-1，0, 1) 。此种方法最重要的是设计保持了序贯性，但代价是CCF失去了旋转性。
苏州考生加油，每天进步一点点！
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