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六西格玛每日一练_贵阳考生备考打卡(2026-09-07)发布时间:2026-09-07 10:03:35

六西格玛每日一练——贵阳考生备考打卡(2026-09-07)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

为了能够进行ANOVA方差分析,Y特征和X特征应该是()

A.Y是连续型变量,X是连续型变量

B.Y是离散型变量,X是连续型变量

C.Y是连续型变量,X是离散型变量

D.Y是离散型变量,X是离散型变量

正确答案:C

解析:

参照”假设检验矩阵图”:

方差分析ANOVA的应用条件是,Y连续性变量:X离散型变量

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

表示流程的输入变量的几种类别分别是()

A.(C)可控变量

B.(N)噪声变量

C.(P)程序

D.(S)标准操作程序

正确答案:A,B,C,D

解析:

因果矩阵(C&E Matrix)FMEA 等工具中分析输入输出关系时,流程输入变量通常分为以下几类:

(C) 可控变量:可以被调整和控制的输入,比如温度、压力等。
(N) 噪声变量:不可控或难以控制的因素,如环境温度、原材料批次差异等。
(P) 程序:指具体操作流程、方法,是输入的一部分,也可以影响输出。
(S) 标准操作程序:是为了规范流程而设定的标准流程指导,也是重要的输入内容之一。

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

对于连续型数据,对于比较均值的假设检验方法有:()

A.1 sample t Test,1 sample Z test

B.2 sample t Test,Paired t

C.ANOVA

D.F Test

正确答案:A,B,C,D

解析:

对于连续型数据,用于比较均值的假设检验方法有:

A. 单样本t检验(1 sample t Test)和单样本Z检验(1 sample Z test):这两种检验都用于比较单个样本的均值与已知的总体均值或假设的总体均值是否有显著差异。单样本t检验通常用于小样本数据(n<30),而单样本Z检验用于大样本数据。

B. 双样本t检验(2 sample t Test)和配对t检验(Paired t Test):双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异,而配对t检验用于比较同一样本在两个不同条件下的均值差异,例如,同一组受试者在治疗前后的比较。

C. 方差分析(ANOVA):用于比较三个或更多个样本均值的差异。

D. F检验:通常作为方差分析(ANOVA)的一部分,用于检验各组的方差是否相等。

因此,所有选项A、B、C和D都是用于比较连续型数据均值的假设检验方法。

如果要选择一个最全面的答案,C(ANOVA)可以包括其他所有选项作为特殊情况(单样本t检验和双样本t检验可以视为ANOVA的特例)。
然而,如果问题是要求列出所有适用的方法,则所有选项都是正确的。

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

针对单样本T test,下面哪一个是正确的原假设(null hypothesis)()

A.均值=20

B.均值小于20

C.均值大于20

D.均值不等于20

正确答案:A

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P167

在对总体均值进行检验时,有三类假设:

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

当因子和响应变量都是离散型数据的时候,下面选项中哪种统计工具是可以被使用的?()

A.双样本t Test

B.方差分析ANOVA

C.回归分析

D.卡方检验

正确答案:D

解析:

参照“假设检验矩阵图”:

当因子和响应变量都是离散型数据时,可用的统计工具有:

比率检验,卡方检验

排除A、B因子离散,响应变是连续

排除C,因子连续,响应变量连续

贵阳考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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