今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于连续型数据，对于比较均值的假设检验方法有：（）
A.1 sample t Test,1 sample Z test
B.2 sample t Test,Paired t
C.ANOVA
D.F Test
正确答案：A,B,C,D
解析：对于连续型数据，用于比较均值的假设检验方法有：
A. 单样本t检验（1 sample t Test）和单样本Z检验（1 sample Z test）：这两种检验都用于比较单个样本的均值与已知的总体均值或假设的总体均值是否有显著差异。单样本t检验通常用于小样本数据（n<30），而单样本Z检验用于大样本数据。
B. 双样本t检验（2 sample t Test）和配对t检验（Paired t Test）：双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，而配对t检验用于比较同一样本在两个不同条件下的均值差异，例如，同一组受试者在治疗前后的比较。
C. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多个样本均值的差异。
D. F检验：通常作为方差分析（ANOVA）的一部分，用于检验各组的方差是否相等。
因此，所有选项A、B、C和D都是用于比较连续型数据均值的假设检验方法。
如果要选择一个最全面的答案，C（ANOVA）可以包括其他所有选项作为特殊情况（单样本t检验和双样本t检验可以视为ANOVA的特例）。
然而，如果问题是要求列出所有适用的方法，则所有选项都是正确的。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
当因子和响应变量都是离散型数据的时候，下面选项中哪种统计工具是可以被使用的？（）
A.双样本t Test
B.方差分析ANOVA
C.回归分析
D.卡方检验
正确答案：D
解析：参照“假设检验矩阵图”：
当因子和响应变量都是离散型数据时，可用的统计工具有：
比率检验，卡方检验
排除A、B因子离散，响应变是连续
排除C,因子连续，响应变量连续
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
根据比较的对象不同，参数检验的类型有（）
A.均值检验
B.方差检验
C.中位数检验
D.比例检验
正确答案：A,B,D
解析：我们先介绍有关非参数检验的概念。
检验可以分为两大类：参数检验问题和非参数检验问题。对于均值的检验、对于比率的检验等，这都是关于参数的假设检验。分布的正态性检验、数据的独立性检验、两总体分布是否相同的检验等则是非参数假设检验。
参数检验包括均值检验，比率检验，方差检验
中位数检验属于非参数检验
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了解两种不同的绕线圈方式对电阻值的测试结果（以“通过/不通过”表示）是否显著影响，可采用的工具是（)
A.双样本T检验
B.方差分析
C.双比例检验
D.列联表分析
正确答案：C,D
解析：X,Y均为属性数据，故选项C,D是正确的。
双比率检验是比较输出的比例是否显著，是属性特性的假设检验方法。
列联表是比较属性特性之间是否显著。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师拟合反应釜的收率（Y）与反应釜温度（X）之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx 直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？
回归方程为
A、两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好
B、Y和X存在明显的线性关系
C、残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系
D、方差分析表明模型拟合非常好
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第五章 P204（有关回归模型的残差诊断）
有关因变量/自变量的残差图，各残差点是否有“喇叭口”或是否有弯曲的形状。如果对自变量/因变量的预值的残差图都不正常，说明原来拟合的模型可能有问题，需要对因变量进行变化，或者回归方程中仅有线性项不够，需要增加X的高阶项或其他项。
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