今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于离散型数据进行比例或百分比(P)的假设检验方法主要有（)
A.1 Proportion test
B.2 Proportion test;
C.Chi-square test
D.Levene's Test
正确答案：A,B,C
解析：A. 单比例检验（1 Proportion test）：用于比较样本比例与总体比例或理论比例是否存在显著差异。
B. 双比例检验（2 Proportion test）：用于比较两个独立样本的比例是否存在显著差异。
C. 卡方检验（Chi-square test）：适用于检验分类变量的分布情况，也可用于检验两个分类变量的独立性。
D. Levene's Test 通常用于检验方差的齐性，而不是直接用于比例或百分比的假设检验。
因此，正确答案是 A、B 和 C。选项 D 不适用于比例或百分比的假设检验。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
关于因果图的绘制，正确的是（）
A.绘制因果图时，应根据管理层关注的重点，将根本原因展示出来
B.因果图又叫因果矩阵图，是筛选原因的重要工具
C.绘制因果图时，只能油绿带或黑带对工具有深入了解的人绘制，以便保证绘图质量
D.为了找到所有的可能原因，通常使用头脑风暴法绘制因果图，以便发挥团队的智慧
正确答案：D
解析：A错误,只需关注问题本身
B错误,两者不相同
C错误,团队成员共同完成
因果图的绘制是一个团队合作的过程，通过头脑风暴可以集思广益，找出所有可能的原因。这不是仅限于管理层或特定级别的人员才能进行的活动，而是需要团队成员的共同参与和贡献。因果图，也称为石川图或鱼骨图，是一种分析质量问题原因之间关系的工具，而不是因果矩阵图。此外，它不要求只有绿带或黑带级别的人才能绘制，关键在于团队成员的协作和对问题的理解。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于连续型数据，对于比较均值的假设检验方法有：（）
A.1 sample t Test,1 sample Z test
B.2 sample t Test,Paired t
C.ANOVA
D.F Test
正确答案：A,B,C,D
解析：对于连续型数据，用于比较均值的假设检验方法有：
A. 单样本t检验（1 sample t Test）和单样本Z检验（1 sample Z test）：这两种检验都用于比较单个样本的均值与已知的总体均值或假设的总体均值是否有显著差异。单样本t检验通常用于小样本数据（n<30），而单样本Z检验用于大样本数据。
B. 双样本t检验（2 sample t Test）和配对t检验（Paired t Test）：双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，而配对t检验用于比较同一样本在两个不同条件下的均值差异，例如，同一组受试者在治疗前后的比较。
C. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多个样本均值的差异。
D. F检验：通常作为方差分析（ANOVA）的一部分，用于检验各组的方差是否相等。
因此，所有选项A、B、C和D都是用于比较连续型数据均值的假设检验方法。
如果要选择一个最全面的答案，C（ANOVA）可以包括其他所有选项作为特殊情况（单样本t检验和双样本t检验可以视为ANOVA的特例）。
然而，如果问题是要求列出所有适用的方法，则所有选项都是正确的。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
针对单样本T test,下面哪一个是正确的原假设(null hypothesis)（）
A.均值=20
B.均值小于20
C.均值大于20
D.均值不等于20
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
在对总体均值进行检验时，有三类假设：
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
表示流程的输入变量的几种类别分别是（）
A.(C)可控变量
B.(N)噪声变量
C.(P)程序
D.(S)标准操作程序
正确答案：A,B,C,D
解析：在因果矩阵（C&E Matrix） 或 FMEA 等工具中分析输入输出关系时，流程输入变量通常分为以下几类：
(C) 可控变量：可以被调整和控制的输入，比如温度、压力等。
(N) 噪声变量：不可控或难以控制的因素，如环境温度、原材料批次差异等。
(P) 程序：指具体操作流程、方法，是输入的一部分，也可以影响输出。
(S) 标准操作程序：是为了规范流程而设定的标准流程指导，也是重要的输入内容之一。
长沙考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
