今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某卷烟厂要分析制丝机烘干温度（连续可调）与烟丝含水量之间的关系，选用的统计工具应为（）
A.双样本T检验
B.单样本T检验
C.方差分析
D.回归分析
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P196-197（分析-一回归分析）
参考“假设检验矩阵图”，由题意可知，问的是两个变量间的关系，
Y,X都是连续的变量，所以选择D
ABC为假设检验的类型
注意：烟丝含水量=烟丝中的水的质量/烟丝质量，连续的变量除以连续的变量，结果还是连续的变量
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在验证原因时，下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验？（）
A.方差分析
B.配对t检验
C.2 sample t检验
D.Mann-Whitney
正确答案：D
解析：参照”假设检验路径图”
Mann-Vhitney Test是在非正态数据情形下，针对连续型数据，两个总体均值的比较方法，不涉及正态分布假设，因此不需要正态性检验
其他选项均是参数检验且检验方法基于正态分布假设
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了减少某复合材料胶结强度特性的波动，对材料加工工艺进行了改进。根据改进前后胶结强度的样本数据，判断新工艺是否有效，那么下述陈述正确的是（）
A.用方差分析法判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
B.用F检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
C.用卡方检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
D.用T检验判断改进前后胶结强度的均值是否有显著差异
正确答案：B
解析：题干是要减少波动，即reduce variance,只能用F检验，方差的检验，故选B
其他选项A,D都是均值的检验，C卡方检验是对两个以上总体比率的检验
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
原材料的硬度是个重要的质量特性，有两家供应商提供这种原材料，先从每家供应商随机抽取了10个样本，为了检验供应商提供的原材料的平均硬度是否有显著差异，可以用以下哪个方法（）：
A.检验分布的正态性
B.进行F检验
C.进行配对T检验
D.进行双样本T检验
正确答案：D
解析：Y是硬度，连续数据：X是供应商类别，非连续数据
如果有连续型数据并希望检验两个样本（独立）的均值是否有差异，故用双样本T检验
如果希望比较两个关联样本的均值，才用配对T检验
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某改善项目团队试图减少某工序的平均加工时间,有 4 个不同的班组进行生产，他们怀疑不同班组的加工时间分布不同。他们比较了 4 个班组加工时间的数据, 各班组数据量大约有20 个左右,数据的分布形态很不对称, 更不服从正态分布, 另外还发现各班组数据的标准差也不一样大, 请建议他们应该怎样做才能得到正确的统计分析结论? ()
A、直接做方差分析
B、直接做中位数检验, 如 Mood’s Median 检验
C、采用克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-Wallis ）检验
D、进行F检验
正确答案：C
解析：从题干得知Y是加工时间，连续数据，且分布不对称，不正态；
X是4个不同的班组，非连续数据。只能选非参数检验，结合“四个班组”（多总体）
B.Mood’s Median 相当于符号检验，比较粗糙
C,Kruskal-Wallis 检验相当于符号秩检验，比较灵敏
兰州考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
