今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了减少某复合材料胶结强度特性的波动，对材料加工工艺进行了改进。根据改进前后胶结强度的样本数据，判断新工艺是否有效，那么下述陈述正确的是（）
A.用方差分析法判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
B.用F检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
C.用卡方检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
D.用T检验判断改进前后胶结强度的均值是否有显著差异
正确答案：B
解析：题干是要减少波动，即reduce variance,只能用F检验，方差的检验，故选B
其他选项A,D都是均值的检验，C卡方检验是对两个以上总体比率的检验
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某改善项目团队试图减少某工序的平均加工时间,有 4 个不同的班组进行生产，他们怀疑不同班组的加工时间分布不同。他们比较了 4 个班组加工时间的数据, 各班组数据量大约有20 个左右,数据的分布形态很不对称, 更不服从正态分布, 另外还发现各班组数据的标准差也不一样大, 请建议他们应该怎样做才能得到正确的统计分析结论? ()
A、直接做方差分析
B、直接做中位数检验, 如 Mood’s Median 检验
C、采用克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-Wallis ）检验
D、进行F检验
正确答案：C
解析：从题干得知Y是加工时间，连续数据，且分布不对称，不正态；
X是4个不同的班组，非连续数据。只能选非参数检验，结合“四个班组”（多总体）
B.Mood’s Median 相当于符号检验，比较粗糙
C,Kruskal-Wallis 检验相当于符号秩检验，比较灵敏
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某汽车销售公司，希望了解美国市场和欧洲市场在驱动功率上的需求差异，以便根据不同的需求投放相应的产品，销售人员分别对已经销售在美国市场的40台车以及欧洲市场的60台车的驱动功率进行分析，从样本数据中看到，美国市场的低功率车28台，高功率车40台，欧洲市场低功率车20台，高功率车40台，清观察下列分析结果，哪个是正确的（）：
A.美国车和欧洲车驱动功率上的需求没有明显的差异B.美国车和欧洲车在驱动功率上的需求有明显的差异，且美国市场需求大功率车，欧洲市场需求小功率车
C.美国车和欧洲车在驱动功率上的需求有明显的差异，且美国市场需求小功率车，欧洲市场需求大功率车
D.不能明显看出美国车和欧洲车在驱动功率上的需求有何差异
正确答案：C
解析：P-value=0<0.05,说明有显著差异，美国市场需求小功率车28/40=70%
欧洲市场需求大功率差40/60=67%，故选项C是答案
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某厂人力资源部部长想了解岗位员工对岗位的满意程度是否与员工的性别有关，随机抽查了本厂员工524人进行了对自己岗位的满意度调查，调查内容要分不满意、基本满意、满意三种情况，结果不满意人数为24人，基本满意人数为315人，满意人数为285人，且524人中男职工有320人，女职工有204人，请问人力资源部部长应当用下列哪种方法对收集到的数据分析才能得到正确的结论？(）
A.列联表；
B.方差分析；
C.Moods Median检验；
D.Kruska-Wallis检验
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P189
列联表：当数据资料以两种准则或属性加以分类，那么所有数据资料都可以归属列联表。
方差分析：主要用来检验两个以上样本的平均值差异的显著程度，由此判断样本究竟是否抽自具有同一均值的总体。
Mood’s Median检验：中位值检验
Kruska-Wallis检验：是检验三个或更多的总体均值
从题干得知Y是满意度，X是人数，均为非连续型数据，选A
选项B用于Y连续，X非连续型数据
选项C,D为非参数检验方法。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某卷烟厂要分析制丝机烘干温度（连续可调）与烟丝含水量之间的关系，选用的统计工具应为（）
A.双样本T检验
B.单样本T检验
C.方差分析
D.回归分析
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P196-197（分析-一回归分析）
参考“假设检验矩阵图”，由题意可知，问的是两个变量间的关系，
Y,X都是连续的变量，所以选择D
ABC为假设检验的类型
注意：烟丝含水量=烟丝中的水的质量/烟丝质量，连续的变量除以连续的变量，结果还是连续的变量
呼和浩特考生加油，每天进步一点点！
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