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六西格玛每日一练_苏州考生备考打卡(2026-08-31)发布时间:2026-08-31 09:48:57

六西格玛每日一练——苏州考生备考打卡(2026-08-31)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

M车间的任务是将厚度为60mm的厚钢板热压为厚度为45m的薄钢板,每块钢板都要大约40s才能完成热压为了检验厚钢板温度对于热压时间是否有显著影响,选定了1300,1260,1220三种初始温度,各热压了10块厚钢板,共记录了三组共计30个热压时间数据。在分析时,准备使用单因子的方差分析ANOVA以比较平均热压时间是否有显著差异。为此应考虑验证下列条件:()

1)经检验,可以认为3组数据都满足独立性

2)经检验,可以认为3组数据都满足正态性

3)经检验,可以认为合并后的30个数据满足正态性

4)经检验,可以认为3组数据的方差是相等的

A应验证1) 2)

B.应验证1) 2) 4)

C.应验证1) 3) 4)

D.应验证1) 2) 3) 4)

正确答案:B

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P183

(1)在水平A;下,ya,yz,…,ym是来自正态分布N(μ;,o)的一个样本,其中μ;就是要比较的对象。
(2)在不同水平下的方差相等,即σ=d2=…=0;今02,只要诸试验是在相同条件下进行,方差相等一般可以满足。
(3)各数据y,(i=1,2,…,r;j=1,2,…,m)相互独立,这通常只要把试验次序随机化即可得到满足。

方差分析的使用前提条件:独立,正态,方差齐性

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

回归分析通常何时应用?()

A当Y是离散型变量,X是连续型变量时

B.当X是离散型变量,Y是连续型变量时

C.当X是离散型变量,Y是离散型变量时

D.当X是连续型变量,Y是连续型变量时

正确答案:D

解析:

参考假设检验矩阵图:
当X连续型变量,Y连续型变量时,适用回归分析。

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或者Levene's检验。对于F检验及Levene's检验的适用条件和检验的功效,正确的论述是:()

A、Levene's检验适用于任何连续型的分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene's检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene's检验

B、当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene's检验,最好两者都进行,只要有一个拒绝就可以认为方差不相等

C、由于F检验只适用于正态分布,因此当数据不是正态分布时,才选用Levene's检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene's检验的功效要高些(即犯Ⅱ类错误的概率小些)

D、以上论述都不准确

正确答案:C

解析:

从样本是否正态区分, 双样本正态, Minitab采用F检验; 

双样本非正态, Minitab采用Bonett或Levene方法; 

原因: F检验对正态性偏离敏感. 

多样本正态, Minitab采用Bartlett检验; 

多样本非正态, Minitab采用Levene检验和多重比较检验

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

六西格玛团队分别从A、B两种工艺条件下随机抽取了1500片及1800片芯片,其中A种工艺条件下有340片为一等品,B种工艺条件下有350片为一等 品。以α=0.05,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率,应采用的假设检验方法是:

A、双样本T检验

B、双比率检验

C、方差分析

D、回归分析

正确答案:B

解析:

Y,X均为非连续型数据,用双比率检验或卡方检验

因为是A,B两种工艺条件,用双比率检验选B

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某工程师想分析钢水含C%量与炼钢温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
A、控制图
B、直方图
C、排列图
D、散点图

正确答案:D

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P198

从题干得知Y是钢水C含量,连续型数据;X是炼钢温度,也是连续数据。只有D散点图是分析Y(钢水含C%)与X(温度)之间的关系。
控制图一是看过程是否处于受控状态,二是监控或预测是否有异常因素的影响。
直方图是看数据分布形式的。
排列图是筛选关键输出变量的,28原则嘛。
散点图是看两者有无关系的。

苏州考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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