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六西格玛每日一练_乌鲁木齐考生备考打卡(2026-08-31)发布时间:2026-08-31 09:48:57

六西格玛每日一练——乌鲁木齐考生备考打卡(2026-08-31)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

二极管制造的不良率一直为1%左右,小李团队通过分析影响不良率的多个因子,并进行了针对性的改进,为了验证改进措施是否有效果,小李收集了改进措施实验后的1000支二极管。请问,接下来应该采用什么方法进行分析?()

A.单样本检验

B.单侧单比率检验

C.双侧双比率检验

D.单方差检验

正确答案:B

解析:

Y是不良率,离散型数据:

X是改善前后的不同措施,离散型数据。

适用于比率检验。

为了验证改进措施是否有效果

原假设H0:p≥1% 备择假设H0:p<1%

此题属于单侧单比率检验

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

M车间的任务是将厚度为60mm的厚钢板热压为厚度为45m的薄钢板,每块钢板都要大约40s才能完成热压为了检验厚钢板温度对于热压时间是否有显著影响,选定了1300,1260,1220三种初始温度,各热压了10块厚钢板,共记录了三组共计30个热压时间数据。在分析时,准备使用单因子的方差分析ANOVA以比较平均热压时间是否有显著差异。为此应考虑验证下列条件:()

1)经检验,可以认为3组数据都满足独立性

2)经检验,可以认为3组数据都满足正态性

3)经检验,可以认为合并后的30个数据满足正态性

4)经检验,可以认为3组数据的方差是相等的

A应验证1) 2)

B.应验证1) 2) 4)

C.应验证1) 3) 4)

D.应验证1) 2) 3) 4)

正确答案:B

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P183

(1)在水平A;下,ya,yz,…,ym是来自正态分布N(μ;,o)的一个样本,其中μ;就是要比较的对象。
(2)在不同水平下的方差相等,即σ=d2=…=0;今02,只要诸试验是在相同条件下进行,方差相等一般可以满足。
(3)各数据y,(i=1,2,…,r;j=1,2,…,m)相互独立,这通常只要把试验次序随机化即可得到满足。

方差分析的使用前提条件:独立,正态,方差齐性

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

抗拉强度是钢筋的关键质量特性之一,三条生产线同时生产钢筋,项目组想知道三条生产线所产出的钢筋之抗拉强度是否具有统计意义上的差异,且其中有一条生产线的数据为非正态,下面哪种分析方法更适合?()
A.双样本t检验
B.Man-Whitney检验
C.单因子方差分析
D.Kruskal-Wallis检验

正确答案:D

解析:

有一条生产线数据为非正态,选择非参数检验,答案B,D
由于是三条生产线,三个总体的比较,选择Kruska-Wallis检验,选D,排除B

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢温度之间的关系,以下哪种工具最合适?()
A.卡方分析
B.相关分析
C.Logisticl回归
D.方差分析

正确答案:C

解析:

Y不良率=钢板的不良品数/钢板总数=离散型数据/离散型数据=离散型数据,X轧钢温度,连续型数据,根据假设检验矩阵图,当X为连续型数据,Y为离散型数据时,应用逻辑回归Logistic分析。

方差分析用于多个总体的均值是否有差异D

卡方分析适用于X离散,Y离散的情况A

相关分析用于分析两个连续型数据之间是否有相关关系,排除B

备注:实际项目中,不良率会近似连续数据,视具体情况而定。

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某工程师想分析钢水含C%量与炼钢温度之间的关系,以下哪种工具最合适?
A、控制图
B、直方图
C、排列图
D、散点图

正确答案:D

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P198

从题干得知Y是钢水C含量,连续型数据;X是炼钢温度,也是连续数据。只有D散点图是分析Y(钢水含C%)与X(温度)之间的关系。
控制图一是看过程是否处于受控状态,二是监控或预测是否有异常因素的影响。
直方图是看数据分布形式的。
排列图是筛选关键输出变量的,28原则嘛。
散点图是看两者有无关系的。

乌鲁木齐考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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