今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢温度之间的关系，以下哪种工具最合适？（）
A.卡方分析
B.相关分析
C.Logisticl回归
D.方差分析
正确答案：C
解析：Y不良率=钢板的不良品数/钢板总数=离散型数据/离散型数据=离散型数据，X轧钢温度，连续型数据，根据假设检验矩阵图，当X为连续型数据，Y为离散型数据时，应用逻辑回归Logistic分析。
方差分析用于多个总体的均值是否有差异D
卡方分析适用于X离散，Y离散的情况A
相关分析用于分析两个连续型数据之间是否有相关关系，排除B
备注：实际项目中，不良率会近似连续数据，视具体情况而定。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或者Levene's检验。对于F检验及Levene's检验的适用条件和检验的功效,正确的论述是：()
A、Levene's检验适用于任何连续型的分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene's检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene's检验
B、当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene's检验，最好两者都进行，只要有一个拒绝就可以认为方差不相等
C、由于F检验只适用于正态分布，因此当数据不是正态分布时，才选用Levene's检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene's检验的功效要高些(即犯Ⅱ类错误的概率小些)
D、以上论述都不准确
正确答案：C
解析：从样本是否正态区分, 双样本正态, Minitab采用F检验;
双样本非正态, Minitab采用Bonett或Levene方法;
原因: F检验对正态性偏离敏感.
多样本正态, Minitab采用Bartlett检验;
多样本非正态, Minitab采用Levene检验和多重比较检验
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
六西格玛团队分别从A、B两种工艺条件下随机抽取了1500片及1800片芯片，其中A种工艺条件下有340片为一等品，B种工艺条件下有350片为一等 品。以α=0.05,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率，应采用的假设检验方法是：
A、双样本T检验
B、双比率检验
C、方差分析
D、回归分析
正确答案：B
解析：Y,X均为非连续型数据，用双比率检验或卡方检验
因为是A,B两种工艺条件，用双比率检验选B
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
二极管制造的不良率一直为1%左右，小李团队通过分析影响不良率的多个因子，并进行了针对性的改进，为了验证改进措施是否有效果，小李收集了改进措施实验后的1000支二极管。请问，接下来应该采用什么方法进行分析？（）
A.单样本检验
B.单侧单比率检验
C.双侧双比率检验
D.单方差检验
正确答案：B
解析：Y是不良率，离散型数据：
X是改善前后的不同措施，离散型数据。
适用于比率检验。
为了验证改进措施是否有效果
原假设H0：p≥1% 备择假设H0：p<1%
此题属于单侧单比率检验
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
回归分析通常何时应用？（）
A当Y是离散型变量，X是连续型变量时
B.当X是离散型变量，Y是连续型变量时
C.当X是离散型变量，Y是离散型变量时
D.当X是连续型变量，Y是连续型变量时
正确答案：D
解析：参考假设检验矩阵图：
当X连续型变量，Y连续型变量时，适用回归分析。
兰州考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
