今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目团队希望研究产品加工温度与产量之间的关系，收集了数据进行回归分析，得到分析结果如下。则上述分析结果中的“R-sq”应该是：
A、13.76%
B、86.24%
C、96.22%
D、98.04%
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P241
这是回归分析的理解问题，R-sq是回归拟合的时候，方差中能被拟合解释的部分，所以直接拿回归项的SS比上总的SS就可以了。
即R-sq=16549.9/19190.5=86.24%
或者换一种解释，除了误差之外，其余的都是能被拟合方程解释的，则Rsq=1-(2640.6/19190.5)
=86.24%
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢温度之间的关系，以下哪种工具最合适？（）
A.卡方分析
B.相关分析
C.Logisticl回归
D.方差分析
正确答案：C
解析：Y不良率=钢板的不良品数/钢板总数=离散型数据/离散型数据=离散型数据，X轧钢温度，连续型数据，根据假设检验矩阵图，当X为连续型数据，Y为离散型数据时，应用逻辑回归Logistic分析。
方差分析用于多个总体的均值是否有差异D
卡方分析适用于X离散，Y离散的情况A
相关分析用于分析两个连续型数据之间是否有相关关系，排除B
备注：实际项目中，不良率会近似连续数据，视具体情况而定。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
六西格玛团队分别从A、B两种工艺条件下随机抽取了1500片及1800片芯片，其中A种工艺条件下有340片为一等品，B种工艺条件下有350片为一等 品。以α=0.05,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率，应采用的假设检验方法是：
A、双样本T检验
B、双比率检验
C、方差分析
D、回归分析
正确答案：B
解析：Y,X均为非连续型数据，用双比率检验或卡方检验
因为是A,B两种工艺条件，用双比率检验选B
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
回归分析通常何时应用？（）
A当Y是离散型变量，X是连续型变量时
B.当X是离散型变量，Y是连续型变量时
C.当X是离散型变量，Y是离散型变量时
D.当X是连续型变量，Y是连续型变量时
正确答案：D
解析：参考假设检验矩阵图：
当X连续型变量，Y连续型变量时，适用回归分析。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
抗拉强度是钢筋的关键质量特性之一，三条生产线同时生产钢筋，项目组想知道三条生产线所产出的钢筋之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？（）
A.双样本t检验
B.Man-Whitney检验
C.单因子方差分析
D.Kruskal-Wallis检验
正确答案：D
解析：有一条生产线数据为非正态，选择非参数检验，答案B,D
由于是三条生产线，三个总体的比较，选择Kruska-Wallis检验，选D,排除B
西安考生加油，每天进步一点点！
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