今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2,那么总的试验次数为
A、19
B、35
C、38
D、44
正确答案：B
解析：16*2+3=35，4因子两水平试验次数是2的4次方，也就是16次，仿行两次是32次，再加3个中心点，等于35次。
如果这个题目分两个区组呢，想一想要多少次试验，如果分两个区组，加3个中心点相当于每个区组增加3个也就是38次。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有
A、部分因子试验设计
B、全因子试验设计
C、响应曲面模型X影响Y的程度，自变量较少
D、Plackett-Bruman设计
正确答案：A,D
解析：A、如前所述，这是一种高效的筛选方法，特别适用于高维度的设计空间，可以在有限的试验次数内识别出关键的影响因素。
B、虽然全因子设计提供了完整的信息，但在10个以上影响因素时会导致大量的试验次数，因此在筛选阶段可能不是最佳选择。
C、RSM通常用于优化过程，特别是在已经确定了少数关键因素后。由于题目中提到的是筛选10个以上的影响因素，RSM可能不是优选方法。
D、这是一种用于评估多个因素的实验设计方法，它特别适合在资源有限的情况下进行初始筛选。Plackett-Burman设计可以在较少的试验次数下评估多个因素，因此在筛选大量潜在影响因素的早期阶段非常有用。
因此，正确的选项可能是A和D。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
两水平全因子试验设计中加中心点的说法正确的是
A、得到曲线模型
B、在中心点处重复从而得到试验过程的随机误差
C、可加1个中心点
D、发现模型是否有弯曲
正确答案：B,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
中心点还不是根据时间和财力想加多少就加多少，毕竟试验次数越多，试验结果越准确嘛。 将中心点布置在试验的开头、中间与结尾，相当于试验的3个水平，可以估计弯曲项，而且中心点重复，可以估计随机误差项。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
某冰箱厂的内胆原材料是一种板材，为了验证现场的一些生产因素会不会导致内胆不良，需进行DOE试验设计，现在存在这样的情况：整个试验过程中会出现材料不一致的情况，下列哪种技术是提高所设计的实验的精度的最佳方式?
A、区组化
B、混杂化
C、随机化
D、部分化
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P233
一组同质齐性的试验单元称为一个区组(block),将全部试验单元划分为若干区组的方法称为分区组或区组化。通过在同一个区组内比较处理间的差异，就可以使区组效应在各处理效应的比较中得以消除，从而使对整个试验的分析更为有效。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
在注塑车间有5台注塑设备，其中注塑产品的拉伸强度是关键质量特性，项目团队希望使用控制图表进行统计过程控制，针对每台设备每天每班(白夜班),开机后连续抽取5件产品进行拉伸强度实验，你觉得可行的做法是?
A、将5台注塑机每天共50个数据使用I-MR分析及监控
B、将5台注塑机分开每台每天10个数据使用Xbar-R分析及监控
C、将5台注塑机分开每台每天10个数据使用I-MR分析及监控
D、将5台注塑机分开每台每班5个数据使用Xbar-R分析及监控
正确答案：D
解析：5台设备的生产情况不一样，如果把数据都混在一起，很可能会出现分层的状况，也就是在直方图上会出现两个及以上的高点。 l-MR是单值移动极差控制图，抽样规则是每次抽取一个，C是错误的。 Xbar-R抽样时，子组样本量应该≤6,否则要使用IXbar-S
长沙考生加油，每天进步一点点！
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