今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
以下哪种工具通常被用来与特性要因图一起使用：
A、散点图
B、排列图/柏拉图
C、头脑风暴
D、力场分析
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第四章 P104
特性要因图就是我们通常说的鱼骨图，采用头脑风暴法丰富鱼骨图，将产生问题的所有可能原因按其不同分类填入“鱼肋骨”中。
使用鱼骨图的时候要组织项目团队，采用头脑风暴的方法，把影响问题的原因从人、机、料、法、环与测6个方面列举出来，从而找到最有可能的原因。
选项D,力场分析是用来进行方案评价的，P263。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时，把“高”“低”二水平分别记为“+1”及“-1”。这些说法错误的是：
A、代码化比未代码化提高了计算的精度，如某因子代码化之前不显著,但是代码化之后就可能显著
B、代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断
C、代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化
D、如果使用代码化之后的方程式来进行预测，必须将原始变量的取值转化为代码值之后才可以进行
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237-238
代码化之后只是可以直接进行比较，而且删除某些项之后，回归系数不受影响。
代码化后的回归方程中各项系数的估计量间是不相关的。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子B及交互作用A*C是显著的，而A、C、D均不显著,则回归模型中应包括：
A、因子B及交互作用A*C
B、因子A、B,C及交互作用A*C
C、因子A、C及交互作用A*C
D、因子A、B,C及交互作用A*C,A*B,B*C
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P242
6.各项效应的显著性二阶交互作用BC项显著,则B及C这两个主效应项也一定要被包含在模型中。 因此，题目里说因子B及A*C显著,则模型中应该包含因子A/B/C/A*C
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目改善团队在改进阶段需进行全因子DOE试验设计确定改进方案，厂里只批准19次试验的经费，若每个因子取两个水平，共有4个因子要考虑，本次实验最多能加几个中心点?
A、2
B、4
C、3
D、1
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
全因子试验的次数公式，4个因子两水平共计16次 19-16=3
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
两水平全因子试验设计得到的模型为
A、线性模型
B、曲线模型
C、线性模型或曲线模型
D、以上说法都不对
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
因为每一个因子仅有两个水平，所以假定响应在所选的因子水平范围内是线性的。另外，由于每个连续因子的取值原来只有两个值(高水平及低水平),现在增加到了三个值，因而增加了对于响应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力，这也是简单全面重复所不能达到的效果。
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