今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。
第1题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
有一个流程1小时生产30个产品,则该流程的节拍是
A、2分钟
B、4分钟
C、1分钟
D、3分钟
正确答案:A
解析:《六西格玛绿带》第五章 P209
节拍是生产一个产品所需要的时间,单位是min/pcs60/30=2
第2题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
某银行统计了30笔对公客户办理时间的数据,其平均值为55分钟(数据是正态);流程优化后,项目团队为判断改善后的办理时间是否减少了,又收集了改善后的30笔业务时间,平均时间为30分钟。适当的假设检验方法有:
A、单因子方差分析
B、单边单样本T检验
C、单边双样本T检验
D、双边双样本T检验
正确答案:B,C
解析:收集了一组样本,计算出来的平均之间是30分钟,和谁比较?一个定值55分钟,看是否小于55分钟,因此单边的比较,选项D排除,选项B正确。 选项A方差分析是比较3及3个以上的均值,因此A不正确。 定值55分钟哪里来的?也是收集的样本计算出来的,因此可以拿这个样本VS流程优化后的样本,这样就变成了一个双样本T检验,因此选项C也可以。
第3题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影向,该因子有两个水平A和B,收集了该因子每个水平30个数据,每组数据都服从正态分布,进行等方差检验结果如下,则以下说法正确的是
A、因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据等方差
B、因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据方差有显著差异
C、从箱线图上看两组数据的箱线图有显著差异,则说明两组数据方差有显著差异
D、等方差检验的结果对于均值检验没有显著影向,可不必进行此类判断
正确答案:A
解析:P值>0.05,应没有足够的理由拒绝原假设,也就是方差没有显著性差异。
A、这个说法是正确的。因为F检验的P值大于0.05意味着我们不能拒绝两组数据方差相等的原假设。
B、这个说法是错误的。如前所述,P值大于0.05意味着我们不能拒绝方差相等的原假设,而不是说明方差有显著差异。
C、这个说法也是错误的。箱线图的差异可能反映的是数据分布的不同,而不一定是方差的差异。方差的差异需要通过统计检验(如F检验)来确定。
D、这个说法是错误的。等方差检验是进行均值检验的前提之一,因为它决定了我们应该使用哪种均值比较的方法。如果数据不等方差,那么标准的t检验就不适用了。
综上所述,正确的答案是:A
第4题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
在提升焊接熔深度过程能力改善项目中,通过潜在原因查找及筛选后找到了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子,团队进一步收集数据验证缩口尺寸是否显著影响熔深度,通过数据的正态性检验后,发现有一组数据非正态,通过等方差检验后得知两组数据方差相等.请问接下来分析缩口尺寸对熔深度的影响的方法,以下正确的是?
A、通过双样本T检验判断缩口尺寸对熔深度的均值的影响
B、通过配对T检验判断缩口尺寸对熔深度的均值的影响
C、通过Mann-Whitney检验判断缩口尺寸对熔深度的中位数的影响
D、通过双比率检验判断缩口尺寸对熔深度不良率的影响
正确答案:C
解析:首先,我们需要理解问题的背景和所给的条件。在这个问题中,我们知道已经进行了潜在原因查找及筛选,确定了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子。接着,团队收集了数据并进行了正态性检验和等方差检验。在正态性检验中发现有一组数据非正态,而在等方差检验中得知两组数据方差相等。
接下来,我们需要选择一个合适的方法来分析缩口尺寸对熔深度的影响。由于有一组数据是非正态分布的,我们不能使用基于正态分布的假设检验方法,如双样本T检验或配对T检验。因此,选项A和B都不适用。
双比率检验通常用于比较两个独立样本的成功比例是否有显著差异,它并不适用于比较连续变量的均值或中位数。因此,选项D也不适用。
Mann-Whitney检验(也称为Wilcoxon秩和检验)是一种非参数检验方法,它不依赖于数据的正态分布假设,可以用来比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。由于我们的数据中有非正态分布的情况,并且我们已经知道两组数据的方差相等,Mann-Whitney检验是一个合适的选择。综上所述,正确的方法是通过Mann-Whitney检验判断缩口尺寸对熔深度的中位数的影响。
因此,正确的答案是选项C。
第5题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
检测钢材的屈服强度有无显著变化,方差分析 表中P<0.05,问哪个正确
A、95%把握说有显著变化
B、95%把握说没有显著变化
C、选择显著,有可能犯一类錯误
D、选择显著,有可能犯二类错误
正确答案:A,C
解析:P<0.05,是拒绝原假设的,这一点我们都知道。但是假如原假设是真的(即没有显著变化),我们拒绝了原假设,这就是犯错误了,犯的是第一类错误。
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