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六西格玛每日一练_乌鲁木齐考生备考打卡(2026-08-18)发布时间:2026-08-18 09:23:59

六西格玛每日一练——乌鲁木齐考生备考打卡(2026-08-18)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:

A、回归分析是建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)

B、相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度

C、r=0:意味着两个变量x与y之间无关系

D、X与Y相关即指二者有因果关系

正确答案:C,D

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P197-199

回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

相关系数r(通常指 Pearson 相关系数)是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。

只能肯定地说:如果总体的相关系数p为0,本的相关系数|r|很小时,两个变量无线性相关关系

D:相关不意味着因果关系成立

注意:相关关系并不是因果关系。许多情况下,变量之间只是存在着相关关系,但是否存在着因果关系仍旧是个未知数。最典型的例子就是卖雨伞的数量和马路上交通事故的发生次数,显然两者存在相关关系,但是并不存在因果关系。因此,在明确变量之间确实存在因果关系之前,不宜匆忙下结论。

当=0时,两个变量可能存在非线性相关

X与Y的关系可能是密切,也可能不是密切的

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别,如果进行假设检验,正确的是:

A、原假设为μA=μB

B、备择假设为μA不等于μB

C、为双边检验

D、原假设为μA≤μB

正确答案:A,B,C

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P166

在对某个参数进行检验时,把要证明的、不相等的、有差别的结论作为备择假设;相等的、无差别的、等号成立的结论作为原假设。因而在对于参数的检验问题中,备择假设中永远不会包含等号,只可能是“大于”、“小于”或“不等于”这三种情况之一

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用

A、T检验

B、配对数据T检验

C、F检验

D、方差分析

正确答案:B

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P180

降压药是在人身上试验的,任何人之间的个体差异很大,采用配对检验。

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

精益生产的推行过程中,最重要的是持续开展价值流分析,关于价值相关的概念的叙述中,正确的是:

A、有价值的活动就是能为客户增加效用、客户认可的、愿意付费的产品生产过程或服务提供过程

B、价值就是成交价格,是与客户协商后,必须付钱购买的产品、服务或流程活动

C、价值流中只包括增值活动,非增值活动已被剔除

D、价值就是产品或者服务的标价,是成本和利润的总和

正确答案:A

解析:价值的概念,在六西格玛精益生产中有过明确的定义,价值是客户认可并愿意为之付钱的产品或服务。成交价格是组织单方面制定的,涵盖一些不增值的过程,比如不良率的返工、返修、检验等,在制定产品价格时,这是需要考虑的。绘制价值流程图的时候需要包含所有的流程,即使是增值的过程也要包含在内,详细的描述,为日后的精益改善做基础。

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是:

A、两样本F检验

B、两样本T检验

C、两样本配对差值的T检验

D、两样本Mann-Whitney秩和检验

正确答案:A

解析:

为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,我们需要比较两个车间的垫片厚度数据的方差。在这种情况下,我们应该使用两样本F检验(选项A),因为它用于比较两个独立样本的方差是否存在显著差异。

乌鲁木齐考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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