今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。
第1题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:
A、回归分析是建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)
B、相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
C、r=0:意味着两个变量x与y之间无关系
D、X与Y相关即指二者有因果关系
正确答案:C,D
解析:《六西格玛绿带》第五章 P197-199
回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。相关系数r(通常指 Pearson 相关系数)是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。只能肯定地说:如果总体的相关系数p为0,样本的相关系数|r|很小时,两个变量无线性相关关系。
D:相关不意味着因果关系成立
注意:相关关系并不是因果关系。许多情况下,变量之间只是存在着相关关系,但是否存在着因果关系仍旧是个未知数。最典型的例子就是卖雨伞的数量和马路上交通事故的发生次数,显然两者存在相关关系,但是并不存在因果关系。因此,在明确变量之间确实存在因果关系之前,不宜匆忙下结论。
当=0时,两个变量可能存在非线性相关
X与Y的关系可能是密切,也可能不是密切的。
第2题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
当备择假设为真时,作出不否定零假设的结论,以下描述正确的是:
A、为Ⅱ类错误
B、发生概率为β
C、取伪错误
D、不能拒绝原假设=接受原假设
正确答案:A,B,C
解析:《六西格玛绿带》第五章 P167
备择假设为真,其实就是原假设是假的。不否定原假设,其实就是承认原假设。
题目的意思是:当原假设为假,结果却原假设是真的 这肯定是犯了第二类错误β啊,也就是取伪错误。 假作真时真亦假… 不能拒绝原假设并不等于接受原假设,只是没有足够的理由拒绝原假设,这一点一定要搞懂。
Ⅱ类错误,又叫β风险,取伪风险,漏判风险,顾客风险
不能拒绝原假设≠接受原假设
没有足够的证据表明原假设为假
第3题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
假设检验主要用于()阶段
A、分析阶段
B、改进阶段
C、控制阶段
D、界定阶段
正确答案:A,B,C
解析:分析阶段不要犹豫,假设检验就是在分析阶段讲的。
改进阶段也有,试验设计输出的方差分析表,贯穿在整个改进阶段。
界定阶段没有,还用不到数据处理和比较。
控制图的基本原理就是假设检验的小概率事件。P272
第4题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
精益生产的推行过程中,最重要的是持续开展价值流分析,关于价值相关的概念的叙述中,正确的是:
A、有价值的活动就是能为客户增加效用、客户认可的、愿意付费的产品生产过程或服务提供过程
B、价值就是成交价格,是与客户协商后,必须付钱购买的产品、服务或流程活动
C、价值流中只包括增值活动,非增值活动已被剔除
D、价值就是产品或者服务的标价,是成本和利润的总和
正确答案:A
解析:价值的概念,在六西格玛精益生产中有过明确的定义,价值是客户认可并愿意为之付钱的产品或服务。成交价格是组织单方面制定的,涵盖一些不增值的过程,比如不良率的返工、返修、检验等,在制定产品价格时,这是需要考虑的。绘制价值流程图的时候需要包含所有的流程,即使是增值的过程也要包含在内,详细的描述,为日后的精益改善做基础。
第5题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
有许多调查缺陷原因的有力工具可以使用,有以下不同的分析方法,可用于研究问题的真正原因:
A、通过小概率事件发生的概率来判断原假设是否成立
B、用置信区间(1-a)判断
C、通过拒绝域的临界值判断
D、P>a,拒绝原假设
正确答案:A,B,C
解析:《六西格玛绿带》第五章 P168
1)将检验统计量的值与拒绝的临界值相比较,当它落在拒绝域中就作出拒绝原假设的结论,否则就作出不能拒绝原假设的结论。2)由检验统计量计算P值。P值就是当原假设成立时,出现目前状况的概率(严格地说是当原假设成立时,出现目前状况或对原假设更不利状况,即对备择假设更有利状况的概率)。当这个概率很小时(例如小于0.05),这个结果在原假设成立的条件下就不该在一次试验中出现;但现在它确实出现了,因此有理由认为“原假设成立”这个前提是错的,因而应该拒绝原假设,接受备择假设。因此有一个最一般的规则:如果P<α,则拒绝原假设。目前大多数统计软件都提供了与假设检验对应的P值,不必再查统计表确定拒绝域就可以根据P值作出判断。
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