今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
关于假设检验中的两类错误之间的关系，以下说法错误的是：
A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明H0肯定是正确真实的
B、原假设与备选假设肯定是互补的假设
C、当法庭审判结果是嫌疑人无罪释放时，其含义是不能拒绝原假设，嫌疑人也有可能不清白
D、不管是单边还是双边的假设检验，原假设中一般必须包含等号
正确答案：A
解析：A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明HO肯定是正确的。这个说法是错误的。在假设检验中，P值是用来衡量观察到的数据或者更极端的数据出现的概率，如果P值大于显著性水平（例如5%），我们不会拒绝原假设，但这并不意味着原假设一定是正确的。P值为0.2意味着即使原假设是真的，我们观察到的数据也不太可能是偶然发生的，但我们不能因此断定原假设就是绝对正确的。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.81,请选出以下正确的一项叙述：
A、镀层厚度与温度之间没啥关系
B、其相关系数大于0.8,两者肯定存在强线性相关关系
C、镀层厚度与温度之间随着温度的增加镀层厚度减少
D、并不能得出肯定的结论
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
问题是样本相关系数大到什么程度可以认为两个变量间确实存在相关关系呢?
必须指出，判断样本相关系数是否足够大的标准与样本量有非常密切的关系，不可能有一个统一的标准。
一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7,就应当认定两变量间是确实相关的；
当样本量超过25时，只要相关系数绝对值达 到0.4,就应当认定两变量间是确实相关的。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某银行统计了30笔对公客户办理时间的数据，其平均值为55分钟(数据是正态);流程优化后，项目团队为判断改善后的办理时间是否减少了，又收集了改善后的30笔业务时间，平均时间为30分钟。适当的假设检验方法有：
A、单因子方差分析
B、单边单样本T检验
C、单边双样本T检验
D、双边双样本T检验
正确答案：B,C
解析：这是比较均值的假设检验，55VS30,看是否有显著性差异，六西格玛是以基于事实和数据驱动的方式做决策。-方差分析肯定不行，是三个及以上的均值比较。单边单样本t检验，直接把55作为定值：备择假设是t<55 单边双样本T检验，直接取两组数据：备择假设u1>u2
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某公司想要了解所生产的产品等级是否和设备类型有关，他们选择了A和B两种设备，分别检验其生产的同种产品的一等品，二等品和次品的情况，根据数据结果显示，一等品个数为24,二等品个数 为315,三等品个数为285;A设备抽样320个，B设备抽样204个，请问应该使用什么方法对收集的数据进行分析：
A、方差分析
B、双比率检验
C、列联表卡方检验
D、非参数检验
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第五章 P189
这个题目有点绕，理一下。 A设备抽样320个，B设备抽样204个，总共524个样品，其 中一等品个数为24,二等品个数为315,三等品个数为285 想知道A与B设备生产的产品等级数量是否一致，或者说产品等级的数量是否和A/B设备有关系。 方差分析是连续型数据使用的，双比率也不合适，非参检验在绿皮书里没有(可以了解一下),只有列联表。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
工程师大卫为了判断某设备的两种不同设定对良品率的影响，他分别用两种设定参数各生产15天，每天记录不良品数。针对每天记录的不良品数，他应用2-Sample ttest,他的原假设(NullHypothesis)为两种不同设定对良率没有影响，他的备择假设(Alternative Hypothesis)为两种不同设定对良率有影响，结果得出P=0.048,(设定为 0.05):
A、不能拒绝原假设
B、拒绝原假设
C、不能确定结论
D、需要继续实验
正确答案：B
解析：这是关于假设检验的题目，假设最基本的有原假设HO与备择假设H1 关于假设检验的结果判断，大概有3种方法：p值、置信区间、检验统计量是否落在拒绝域。而题目中给出了显著性水平a=0.05 而p=0.048<0.05则可以判定拒绝原假设H0、承认备择假设H1
杭州考生加油，每天进步一点点！
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