今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
假设检验中，作出拒绝H0的决定，则可能的风险为（ ）
A、α风险
B、β风险
C、第二类风险
D、低风险
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
(3)给出检验中的显著性水平α。在对原假设是否成立进行判断时，由于样本的随机性，判断可能产生两类错误。第一类错误是当原假设为真时，由于样本的随机性，使样本观测值落在拒绝域W中，从而作出拒绝原假设的决定，其发生的概率称为犯第一类错误的概率，也称为拒真概率，记为α,即 PH0(W)=a。
H0为真，拒绝H0的决定，可能的风险是α风险，也叫一类风险，弃真风险，误判风险，I类错误，生产者风险
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
皮肤科医生发明一种改进配方的治疗顽固牛皮癣的外用药膏，希望验证新配方确实比老配方在杀灭癣菌上效果更好。选定40人双腿对称患牛皮癣的病人，对其双腿随机选定使用老配方和新配方，双腿皆同时涂抹了三周后，对双腿分别记录了表皮癣菌的含量。下面应该进行的检验是：
A、双样本均值相等性检验
B、配对样本t检验
C、F检验
D、方差分析
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第五章 P180
当样本间有很大差异，这个时候就要使用配对检验。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某工程师在对弹簧生产过程进行工艺改进后声称，改进后的工艺生产出的弹簧至少比原来的弹簧平均强度高出50牛顿。假设工艺改进前后生产出的弹簧强度数据均服从正态分布，且前后方差基本没有变化。问采用什么方法验证工程师的结论?
A、t检验
B、F检验
C、卡方检验
D、以上都不对
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P169
先看比较的是什么?“平均强度”,是一个均值，卡方与F检验排除。 前、后两个总体均值的假设检验，又从题目中的“前后方差基本没有变化”,说明方差齐性，但未知，因此t检验.
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
为了判断不同的生产线所加工的产品厚度均值是否有显著差异，特选取了企业的四条生产线，从四条线生产的产品中分别随机抽取了10个样本，测量其厚度。通过检验，数据均服从正态分布，且满足等方差条件，接下来应该进行的是：
A、单因子方差分析(one-way ANOVA)
B、双因子方差分析(two-way ANOVA)
C、卡方检验
D、双比率检验
正确答案：A
解析：四条生产线，也就是有4个均值。但是虽然4条生产线，但因子只有生产线这一个，4条生产线只是4个水平。 这肯定是单因子方差分析。 卡方检验是离散型数据对比有无关系的。双比率检验是比较两个样本的发生率有无显著性关系的。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关性系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关性系数r=0.354,请选出以下正确的一项叙述：
A、镀层厚度与温度肯定是相关的
B、镀层厚度与温度存在微弱相关
C、镀层厚度与温度是不相关的
D、未给出样本量，因此不能得出肯定的结论
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
问题是样本相关系数大到什么程度可以认为两个变量间确实存在相关关系呢?必须指出，判断样本相关系数是否足够大的标准与样本量有非常密切的关系，不可能有一个统一的标准。一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7,就应当认定两变量间是确实相关的；当样本量超过25时，只要相关系数绝对值达 到0.4,就应当认定两变量间是确实相关的。
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