在进行双样本t检验时，得到的P值为0.03，显著性水平α设为0.05。以下结论正确的是？
A. 接受原假设H0，两组无显著差异 B. 拒绝原假设H0，两组有显著差异 C. 无法判断，需要增大样本量 D. 应改为进行配对t检验
答案：B。P值（0.03）< α（0.05），拒绝原假设H0，认为两组之间存在统计学显著差异。注意：P值<α则拒绝H0，这是假设检验的基本决策规则。
以下哪种情况下应使用单因子方差分析（One-Way ANOVA）而非t检验？
A. 比较两组数据的均值 B. 比较三组及以上数据的均值 C. 比较两组数据的方差 D. 检验数据是否服从正态分布
答案：B。t检验适用于两组均值比较；当需要同时比较三组及以上均值时，使用ANOVA。如果对三组数据分别做多次t检验，会增大犯第一类错误（α）的累积概率。
关于第一类错误（α错误）和第二类错误（β错误），以下说法正确的是？（多选）
A. 第一类错误是"弃真"——原假设为真时错误地拒绝 B. 第二类错误是"取伪"——原假设为假时错误地接受 C. 在样本量固定时，降低α会同时降低β D. 增大样本量可以同时降低α和β
答案：ABD。C错误：在样本量固定时，α和β存在此消彼长的关系——降低α（更严格）会导致β升高（更难检测到真实差异）。D正确：增大样本量是唯一能同时降低α和β的方法。
要检验两个分类变量之间是否独立（例如"培训方式"与"考试通过与否"之间的关系），应使用？
A. 双样本t检验 B. 配对t检验 C. 卡方检验（Chi-Square Test） D. 单因子ANOVA
答案：C。卡方检验用于检验两个分类（属性型）变量之间的独立性。题目中"培训方式"（线上/线下/混合）和"通过与否"（通过/未通过）都是分类变量，适用卡方检验。
黑带项目中，分析阶段发现改进前后的缺陷率数据，要判断改进是否有效，最合适的检验方法是？
A. 单样本t检验 B. 双比率检验（2-Proportion Test） C. 单因子ANOVA D. 相关分析
答案：B。缺陷率是比例数据（属性型），比较改进前后两个比例的差异应使用双比率检验。如果是连续型数据（如尺寸、时间）的改进前后比较，则应使用配对t检验。数据类型决定检验方法的选择。
学习小贴士：假设检验的题型核心在于"选对方法"：先判断数据类型（连续/属性），再确定比较组数（1组/2组/多组），最后选择合适的检验方法。建议制作一张"检验方法选择流程图"帮助记忆。
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