今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:
A.被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;
B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;
C.同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;
D.以上都不是.
正确答案：B
解析：《六西格玛黑带》第五章 P186-187
2 .再现性
再现性 （reproducibility)，也称为复现性或重现性，是指不同的操作者使用相同的量具，对相同的零件进行多次测量而产生的波动。再现性误差是不同的测量人员使用同一个量具对同一个样品的同一个特征值进行多次测量产生的误差，考察的是人员间的误差。 题目中“对量具的初始状态进行设定”,而在不同初始状态的情况下去测量则是再现性。所以B
第2题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了5000份问卷.由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回收了约1000份,对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12%.对此比率数值是否准确的判断应为:
A.可以认为此数是发病率的正确估计
B.由于未回收问卷较多,此值估计偏高
C.由于未回收问卷较多,此值估计偏低
D.1000份太少,上述发病率的估计无意义
正确答案：B
解析：根据提供的信息，为调查呼吸阻塞症在中国的发病率，共发放了5000份问卷，但最终只回收了约1000份。在这种情况下，样本量显著减少，可能会影响调查结果的准确性。由于未回收的问卷数量较多，这可能导致样本选择偏差，从而影响患病率的估计。
因此，对于上述患病率的估计，正确的判断应该是：B。
这是因为未回收的问卷可能包含了与已回收问卷不同的信息，如果这些未回收问卷中的患病率较低，那么实际的患病率可能会低于12%。此外，样本量减少也可能导致统计结果的不稳定性，使得患病率的估计不够准确。
第3题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
车床加工轴棒,其长度的公差限为180±3毫米.在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米,再现性标准差为0.16毫米.从%P/T的角度来分析,可以得到结论:
A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的
B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的
C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的
D.上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断
正确答案：B
解析：《六西格玛黑带》第五章 P189
TV 称为总波动；PV 为测量对象间的波动；（AV)² + （EV)² 称为量具重复性和再 现性波动的平方，他俩相加再开根号就等于测量系统的标准差，σms，这个题中可求出σms为0.2, 因此有公式：P/T%=6*σms/(USL-LSL)*100%=6×0.2/6×100%=20%,大于10%而小于30%。所以说测量系统勉强合格。
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第4题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数Cp=1.65,Cpk=0.92.这时,应该对生产过程作出下列判断:
A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大.
B.生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可.
C.生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大.
D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断.
正确答案：B
解析：《六西格玛黑带》第五章 P205
Cp与Cpk都是过程能力指数，但意义不一样。 Cp表示整个流程的标准差占据容差的比例，反映的是过程能力；而Cpk反映的还包含了过程均值距离目标值的偏差。
基于Cp, Cpk的公式，Cp=(USL-LSL)/（6*σ）;
Cpk=min{(USL-μ)/(3*σ),(μ-LSL)/(3*σ)}
-Cp大，说明标准差小；
-Cpk小，说明均值偏离目标较远
第5题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
对于一组共28个数据进行正态性检验.使用MINITAB软件,先后依次使用了 “Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov –Smirnov”3种方法,但却得到了 3种不同结论: “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005因而判数据“非正态”,“Ryan-Joiner（Similar toShapiro-Wilk）” 检验 p-value>0.10以及“Kolmogorov –Smirnov” 检验 p-value>0.15都判数据“正态”.这时候正确的判断是：( )
A.按少数服从多数原则,判数据“正态”.
B.任何时候都相信“权威方法”.在正态分布检验中,相信 MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
C.检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果.因此应判数据“非正态”.
D.此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论.
正确答案：C
解析：在面对使用MINITAB软件进行正态性检验时，得到不同结论的情况，正确的判断应遵循统计检验的原则。根据显著性水平通常设定为0.05，当p值小于这个水平时，我们有足够的证据拒绝原假设，即认为数据不服从正态分布。在本例中，“Anderson-Darling”检验的p-value小于0.005，这表明有强有力的证据拒绝原假设，认为数据不是正态分布的。
虽然“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”和“Kolmogorov –Smirnov”两种方法的p-value都大于0.05，没有足够的证据拒绝原假设，但这并不意味着数据服从正态分布，因为它们没有提供足够的证据来支持这一点。在统计检验中，没有拒绝原假设并不意味着接受原假设，而只是说没有足够的证据来拒绝它。
因此，根据统计检验的原则，“拒绝是有说服力的”，只要有一个检验结果拒绝了原假设，就应该相信这个结果。所以，正确的判断是C选项，即“检验中的原则总是‘拒绝是有说服力的’，因而只要有一个结论为‘拒绝’则相信此结果。因此应判数据‘非正态’。
长春考生加油，每天进步一点点！
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