今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:
Y=0.9X+32
黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:
C=5/9(F–32)
请问换算后的相关系数和回归系数各是多少
A.相关系数为0.9,回归系数为1.62
B.相关系数为0.9,回归系数为0.9
C.相关系数为0.9,回归系数为0.5
D.相关系数为0.5,回归系数为0.5
正确答案：A
解析：《六西格玛黑带》第六章 P301（逻辑）
相关系数是变量间的关系，不随计量单位的变化而变化，依旧是0.9,公式Y=0.9X+32中的系数是华氏度时的回归系数，将换算公式带入回归方程，可得 Y=0.9*(9/5)X+b,可见回归系数1.62。
第2题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松(Poisson)分布.若考虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:
A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布类型将改变
正确答案：B
解析：首先，我们知道泊松分布描述的是单位时间内随机事件发生的次数。在这个问题中，每分钟顾客到来的人数服从平均值为8的泊松分布。这意味着在每分钟内，顾客到来的期望次数是8次。
现在，我们考虑每半分钟到来的顾客分布。由于时间间隔缩短了一半，我们需要将原来的平均值也减半，以保持单位时间内的期望发生次数不变。因此，每半分钟到来的顾客分布的平均值应该是8的一半，即4。
所以，每半分钟到来的顾客分布近似为平均值是4的泊松(Poisson)分布。
正确答案是：B。
第3题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
下述网络图中,关键路径是(时间单位:天)
A.①-③-⑥-⑧-⑩
B.①-③-⑥-⑨-⑩
C.①-④-⑥-⑧-⑩
D.①-④-⑥-⑨-⑩
正确答案：C
解析：《六西格玛黑带》第三章 P104
这是一个网络图，也称箭条图或矢线图，利用网络图进行计划安排和优化的方法称为网络计划技术，在我国也称为统筹法。一项任务或工程可以分解为许多作业，这些作业在生产工艺和生产组织上相互依赖、相互制约，网络图可以把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来。通过网络图能找出影响工程进度的关键和非关键因素，从而进行统筹协调，合理地利用资源，提高效率与效益。
第4题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是：
A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品
B.至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关
C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
D.以上都不对
正确答案：B
解析：《六西格玛黑带》第五章 P195
对于离散型数据的测量系统分析，正确选择30件产品的方法应该是“至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关”。这种方法确保了在分析过程中，测量系统能够在合格和不合格的产品上都得到评估，从而更全面地了解测量系统的性能。通过这样的选择，可以更准确地评估测量系统的一致性和可靠性，而不受实际生产状态的影响。
第5题（来源：2017年六西格玛黑带真题【黑带】）
对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知,它们的中位数为2.3V.
5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定.记X为输出电压比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支.为了检测此时的生产是否正常.先要确定X的分布.
可以断言:
A.X近似为均值是200,标准差是20的正态分布.
B.X近似为均值是200,标准差是10的正态分布.
C.X是(180,220)上的均匀分布.
D.X是(190,210)上的均匀分布.
正确答案：B
解析：《六西格玛黑带》第五章 P151+P170
首先确定一个值，样本量n=400。
其次，中位数是2.3,所以大于和小于2.3的应该相同，所以400个二极管应该有200个大于2.3。对于每一次抽检，因为测量结果不对其它的测量结果产生影响，并目每次度数只有大于或小于2.3V两种可能，检验了400次。
因此，这是一个典型的二项分布。 既然是二项分布，均值E(X)=np=400*0.5=200,标准差σ=根号下(np(1-p))=10. 根据中心极限定理，当样本量足够大的时候，独立同分布的随机变量X近似正态分布。
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