今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
针对单样本T test,下面哪一个是正确的原假设(null hypothesis)（）
A.均值=20
B.均值小于20
C.均值大于20
D.均值不等于20
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
在对总体均值进行检验时，有三类假设：
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
关于因果图的绘制，正确的是（）
A.绘制因果图时，应根据管理层关注的重点，将根本原因展示出来
B.因果图又叫因果矩阵图，是筛选原因的重要工具
C.绘制因果图时，只能油绿带或黑带对工具有深入了解的人绘制，以便保证绘图质量
D.为了找到所有的可能原因，通常使用头脑风暴法绘制因果图，以便发挥团队的智慧
正确答案：D
解析：A错误,只需关注问题本身
B错误,两者不相同
C错误,团队成员共同完成
因果图的绘制是一个团队合作的过程，通过头脑风暴可以集思广益，找出所有可能的原因。这不是仅限于管理层或特定级别的人员才能进行的活动，而是需要团队成员的共同参与和贡献。因果图，也称为石川图或鱼骨图，是一种分析质量问题原因之间关系的工具，而不是因果矩阵图。此外，它不要求只有绿带或黑带级别的人才能绘制，关键在于团队成员的协作和对问题的理解。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
根据比较的对象不同，参数检验的类型有（）
A.均值检验
B.方差检验
C.中位数检验
D.比例检验
正确答案：A,B,D
解析：我们先介绍有关非参数检验的概念。
检验可以分为两大类：参数检验问题和非参数检验问题。对于均值的检验、对于比率的检验等，这都是关于参数的假设检验。分布的正态性检验、数据的独立性检验、两总体分布是否相同的检验等则是非参数假设检验。
参数检验包括均值检验，比率检验，方差检验
中位数检验属于非参数检验
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于连续型数据，对于比较均值的假设检验方法有：（）
A.1 sample t Test,1 sample Z test
B.2 sample t Test,Paired t
C.ANOVA
D.F Test
正确答案：A,B,C,D
解析：对于连续型数据，用于比较均值的假设检验方法有：
A. 单样本t检验（1 sample t Test）和单样本Z检验（1 sample Z test）：这两种检验都用于比较单个样本的均值与已知的总体均值或假设的总体均值是否有显著差异。单样本t检验通常用于小样本数据（n<30），而单样本Z检验用于大样本数据。
B. 双样本t检验（2 sample t Test）和配对t检验（Paired t Test）：双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，而配对t检验用于比较同一样本在两个不同条件下的均值差异，例如，同一组受试者在治疗前后的比较。
C. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多个样本均值的差异。
D. F检验：通常作为方差分析（ANOVA）的一部分，用于检验各组的方差是否相等。
因此，所有选项A、B、C和D都是用于比较连续型数据均值的假设检验方法。
如果要选择一个最全面的答案，C（ANOVA）可以包括其他所有选项作为特殊情况（单样本t检验和双样本t检验可以视为ANOVA的特例）。
然而，如果问题是要求列出所有适用的方法，则所有选项都是正确的。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了能够进行ANOVA方差分析，Y特征和X特征应该是（）
A.Y是连续型变量，X是连续型变量
B.Y是离散型变量，X是连续型变量
C.Y是连续型变量，X是离散型变量
D.Y是离散型变量，X是离散型变量
正确答案：C
解析：参照”假设检验矩阵图”：
方差分析ANOVA的应用条件是，Y连续性变量：X离散型变量
银川考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
