今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于连续型数据，对于比较均值的假设检验方法有：（）
A.1 sample t Test,1 sample Z test
B.2 sample t Test,Paired t
C.ANOVA
D.F Test
正确答案：A,B,C,D
解析：对于连续型数据，用于比较均值的假设检验方法有：
A. 单样本t检验（1 sample t Test）和单样本Z检验（1 sample Z test）：这两种检验都用于比较单个样本的均值与已知的总体均值或假设的总体均值是否有显著差异。单样本t检验通常用于小样本数据（n<30），而单样本Z检验用于大样本数据。
B. 双样本t检验（2 sample t Test）和配对t检验（Paired t Test）：双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异，而配对t检验用于比较同一样本在两个不同条件下的均值差异，例如，同一组受试者在治疗前后的比较。
C. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或更多个样本均值的差异。
D. F检验：通常作为方差分析（ANOVA）的一部分，用于检验各组的方差是否相等。
因此，所有选项A、B、C和D都是用于比较连续型数据均值的假设检验方法。
如果要选择一个最全面的答案，C（ANOVA）可以包括其他所有选项作为特殊情况（单样本t检验和双样本t检验可以视为ANOVA的特例）。
然而，如果问题是要求列出所有适用的方法，则所有选项都是正确的。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了解两种不同的绕线圈方式对电阻值的测试结果（以“通过/不通过”表示）是否显著影响，可采用的工具是（)
A.双样本T检验
B.方差分析
C.双比例检验
D.列联表分析
正确答案：C,D
解析：X,Y均为属性数据，故选项C,D是正确的。
双比率检验是比较输出的比例是否显著，是属性特性的假设检验方法。
列联表是比较属性特性之间是否显著。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
针对单样本T test,下面哪一个是正确的原假设(null hypothesis)（）
A.均值=20
B.均值小于20
C.均值大于20
D.均值不等于20
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
在对总体均值进行检验时，有三类假设：
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
根据比较的对象不同，参数检验的类型有（）
A.均值检验
B.方差检验
C.中位数检验
D.比例检验
正确答案：A,B,D
解析：我们先介绍有关非参数检验的概念。
检验可以分为两大类：参数检验问题和非参数检验问题。对于均值的检验、对于比率的检验等，这都是关于参数的假设检验。分布的正态性检验、数据的独立性检验、两总体分布是否相同的检验等则是非参数假设检验。
参数检验包括均值检验，比率检验，方差检验
中位数检验属于非参数检验
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于离散型数据进行比例或百分比(P)的假设检验方法主要有（)
A.1 Proportion test
B.2 Proportion test;
C.Chi-square test
D.Levene's Test
正确答案：A,B,C
解析：A. 单比例检验（1 Proportion test）：用于比较样本比例与总体比例或理论比例是否存在显著差异。
B. 双比例检验（2 Proportion test）：用于比较两个独立样本的比例是否存在显著差异。
C. 卡方检验（Chi-square test）：适用于检验分类变量的分布情况，也可用于检验两个分类变量的独立性。
D. Levene's Test 通常用于检验方差的齐性，而不是直接用于比例或百分比的假设检验。
因此，正确答案是 A、B 和 C。选项 D 不适用于比例或百分比的假设检验。
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