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六西格玛每日一练_哈尔滨考生备考打卡(2026-09-07)发布时间:2026-09-07 10:03:34

六西格玛每日一练——哈尔滨考生备考打卡(2026-09-07)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

为了能够进行ANOVA方差分析,Y特征和X特征应该是()

A.Y是连续型变量,X是连续型变量

B.Y是离散型变量,X是连续型变量

C.Y是连续型变量,X是离散型变量

D.Y是离散型变量,X是离散型变量

正确答案:C

解析:

参照”假设检验矩阵图”:

方差分析ANOVA的应用条件是,Y连续性变量:X离散型变量

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

为了解两种不同的绕线圈方式对电阻值的测试结果(以“通过/不通过”表示)是否显著影响,可采用的工具是()

A.双样本T检验

B.方差分析

C.双比例检验

D.列联表分析

正确答案:C,D

解析:

X,Y均为属性数据,故选项C,D是正确的。

双比率检验是比较输出的比例是否显著,是属性特性的假设检验方法。

列联表是比较属性特性之间是否显著。

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,它拟合了一条y=a+bx 直线,得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型,它还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下哪个结论是正确的?

回归方程为

A、两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好

B、Y和X存在明显的线性关系

C、残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

D、方差分析表明模型拟合非常好

正确答案:C

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P204(有关回归模型的残差诊断)

有关因变量/自变量的残差图,各残差点是否有“喇叭口”或是否有弯曲的形状。如果对自变量/因变量的预值的残差图都不正常,说明原来拟合的模型可能有问题,需要对因变量进行变化,或者回归方程中仅有线性项不够,需要增加X的高阶项或其他项。

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

当因子和响应变量都是离散型数据的时候,下面选项中哪种统计工具是可以被使用的?()

A.双样本t Test

B.方差分析ANOVA

C.回归分析

D.卡方检验

正确答案:D

解析:

参照“假设检验矩阵图”:

当因子和响应变量都是离散型数据时,可用的统计工具有:

比率检验,卡方检验

排除A、B因子离散,响应变是连续

排除C,因子连续,响应变量连续

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

关于因果图的绘制,正确的是()

A.绘制因果图时,应根据管理层关注的重点,将根本原因展示出来

B.因果图又叫因果矩阵图,是筛选原因的重要工具

C.绘制因果图时,只能油绿带或黑带对工具有深入了解的人绘制,以便保证绘图质量

D.为了找到所有的可能原因,通常使用头脑风暴法绘制因果图,以便发挥团队的智慧

正确答案:D

解析:

A错误,只需关注问题本身

B错误,两者不相同

C错误,团队成员共同完成

因果图的绘制是一个团队合作的过程,通过头脑风暴可以集思广益,找出所有可能的原因。这不是仅限于管理层或特定级别的人员才能进行的活动,而是需要团队成员的共同参与和贡献。因果图,也称为石川图或鱼骨图,是一种分析质量问题原因之间关系的工具,而不是因果矩阵图。此外,它不要求只有绿带或黑带级别的人才能绘制,关键在于团队成员的协作和对问题的理解。

哈尔滨考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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