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六西格玛每日一练_沈阳考生备考打卡(2026-09-07)发布时间:2026-09-07 10:03:34

六西格玛每日一练——沈阳考生备考打卡(2026-09-07)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

根据比较的对象不同,参数检验的类型有()

A.均值检验

B.方差检验

C.中位数检验

D.比例检验

正确答案:A,B,D

解析:

我们先介绍有关非参数检验的概念。

检验可以分为两大类:参数检验问题和非参数检验问题。对于均值的检验、对于比率的检验等,这都是关于参数的假设检验。分布的正态性检验数据的独立性检验两总体分布是否相同的检验等则是非参数假设检验。

参数检验包括均值检验,比率检验,方差检验

中位数检验属于非参数检验
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第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

为了能够进行ANOVA方差分析,Y特征和X特征应该是()

A.Y是连续型变量,X是连续型变量

B.Y是离散型变量,X是连续型变量

C.Y是连续型变量,X是离散型变量

D.Y是离散型变量,X是离散型变量

正确答案:C

解析:

参照”假设检验矩阵图”:

方差分析ANOVA的应用条件是,Y连续性变量:X离散型变量

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

关于因果图的绘制,正确的是()

A.绘制因果图时,应根据管理层关注的重点,将根本原因展示出来

B.因果图又叫因果矩阵图,是筛选原因的重要工具

C.绘制因果图时,只能油绿带或黑带对工具有深入了解的人绘制,以便保证绘图质量

D.为了找到所有的可能原因,通常使用头脑风暴法绘制因果图,以便发挥团队的智慧

正确答案:D

解析:

A错误,只需关注问题本身

B错误,两者不相同

C错误,团队成员共同完成

因果图的绘制是一个团队合作的过程,通过头脑风暴可以集思广益,找出所有可能的原因。这不是仅限于管理层或特定级别的人员才能进行的活动,而是需要团队成员的共同参与和贡献。因果图,也称为石川图或鱼骨图,是一种分析质量问题原因之间关系的工具,而不是因果矩阵图。此外,它不要求只有绿带或黑带级别的人才能绘制,关键在于团队成员的协作和对问题的理解。

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,它拟合了一条y=a+bx 直线,得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型,它还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下哪个结论是正确的?

回归方程为

A、两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好

B、Y和X存在明显的线性关系

C、残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

D、方差分析表明模型拟合非常好

正确答案:C

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P204(有关回归模型的残差诊断)

有关因变量/自变量的残差图,各残差点是否有“喇叭口”或是否有弯曲的形状。如果对自变量/因变量的预值的残差图都不正常,说明原来拟合的模型可能有问题,需要对因变量进行变化,或者回归方程中仅有线性项不够,需要增加X的高阶项或其他项。

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

对于离散型数据进行比例或百分比(P)的假设检验方法主要有()

A.1 Proportion test

B.2 Proportion test;

C.Chi-square test

D.Levene's Test

正确答案:A,B,C

解析:

A. 单比例检验(1 Proportion test):用于比较样本比例与总体比例或理论比例是否存在显著差异。

B. 双比例检验(2 Proportion test):用于比较两个独立样本的比例是否存在显著差异。

C. 卡方检验(Chi-square test):适用于检验分类变量的分布情况,也可用于检验两个分类变量的独立性。

D. Levene's Test 通常用于检验方差的齐性,而不是直接用于比例或百分比的假设检验。

因此,正确答案是 A、B 和 C。选项 D 不适用于比例或百分比的假设检验。

沈阳考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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