今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
针对单样本T test,下面哪一个是正确的原假设(null hypothesis)（）
A.均值=20
B.均值小于20
C.均值大于20
D.均值不等于20
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
在对总体均值进行检验时，有三类假设：
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
关于因果图的绘制，正确的是（）
A.绘制因果图时，应根据管理层关注的重点，将根本原因展示出来
B.因果图又叫因果矩阵图，是筛选原因的重要工具
C.绘制因果图时，只能油绿带或黑带对工具有深入了解的人绘制，以便保证绘图质量
D.为了找到所有的可能原因，通常使用头脑风暴法绘制因果图，以便发挥团队的智慧
正确答案：D
解析：A错误,只需关注问题本身
B错误,两者不相同
C错误,团队成员共同完成
因果图的绘制是一个团队合作的过程，通过头脑风暴可以集思广益，找出所有可能的原因。这不是仅限于管理层或特定级别的人员才能进行的活动，而是需要团队成员的共同参与和贡献。因果图，也称为石川图或鱼骨图，是一种分析质量问题原因之间关系的工具，而不是因果矩阵图。此外，它不要求只有绿带或黑带级别的人才能绘制，关键在于团队成员的协作和对问题的理解。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
当因子和响应变量都是离散型数据的时候，下面选项中哪种统计工具是可以被使用的？（）
A.双样本t Test
B.方差分析ANOVA
C.回归分析
D.卡方检验
正确答案：D
解析：参照“假设检验矩阵图”：
当因子和响应变量都是离散型数据时，可用的统计工具有：
比率检验，卡方检验
排除A、B因子离散，响应变是连续
排除C,因子连续，响应变量连续
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
对于离散型数据进行比例或百分比(P)的假设检验方法主要有（)
A.1 Proportion test
B.2 Proportion test;
C.Chi-square test
D.Levene's Test
正确答案：A,B,C
解析：A. 单比例检验（1 Proportion test）：用于比较样本比例与总体比例或理论比例是否存在显著差异。
B. 双比例检验（2 Proportion test）：用于比较两个独立样本的比例是否存在显著差异。
C. 卡方检验（Chi-square test）：适用于检验分类变量的分布情况，也可用于检验两个分类变量的独立性。
D. Levene's Test 通常用于检验方差的齐性，而不是直接用于比例或百分比的假设检验。
因此，正确答案是 A、B 和 C。选项 D 不适用于比例或百分比的假设检验。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师拟合反应釜的收率（Y）与反应釜温度（X）之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx 直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？
回归方程为
A、两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好
B、Y和X存在明显的线性关系
C、残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系
D、方差分析表明模型拟合非常好
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第五章 P204（有关回归模型的残差诊断）
有关因变量/自变量的残差图，各残差点是否有“喇叭口”或是否有弯曲的形状。如果对自变量/因变量的预值的残差图都不正常，说明原来拟合的模型可能有问题，需要对因变量进行变化，或者回归方程中仅有线性项不够，需要增加X的高阶项或其他项。
重庆考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
