今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。
第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)
表示流程的输入变量的几种类别分别是()
A.(C)可控变量
B.(N)噪声变量
C.(P)程序
D.(S)标准操作程序
正确答案:A,B,C,D
解析:在因果矩阵(C&E Matrix) 或 FMEA 等工具中分析输入输出关系时,流程输入变量通常分为以下几类:
(C) 可控变量:可以被调整和控制的输入,比如温度、压力等。
(N) 噪声变量:不可控或难以控制的因素,如环境温度、原材料批次差异等。
(P) 程序:指具体操作流程、方法,是输入的一部分,也可以影响输出。
(S) 标准操作程序:是为了规范流程而设定的标准流程指导,也是重要的输入内容之一。
第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)
某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,它拟合了一条y=a+bx 直线,得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型,它还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下哪个结论是正确的?
回归方程为
A、两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97.6%,R-Sq(调整)=97.5%,说明模型拟合很好
B、Y和X存在明显的线性关系
C、残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系
D、方差分析表明模型拟合非常好
正确答案:C
解析:《六西格玛绿带》第五章 P204(有关回归模型的残差诊断)
有关因变量/自变量的残差图,各残差点是否有“喇叭口”或是否有弯曲的形状。如果对自变量/因变量的预值的残差图都不正常,说明原来拟合的模型可能有问题,需要对因变量进行变化,或者回归方程中仅有线性项不够,需要增加X的高阶项或其他项。
第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)
为了能够进行ANOVA方差分析,Y特征和X特征应该是()
A.Y是连续型变量,X是连续型变量
B.Y是离散型变量,X是连续型变量
C.Y是连续型变量,X是离散型变量
D.Y是离散型变量,X是离散型变量
正确答案:C
解析:参照”假设检验矩阵图”:
方差分析ANOVA的应用条件是,Y连续性变量:X离散型变量
第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)
根据比较的对象不同,参数检验的类型有()
A.均值检验
B.方差检验
C.中位数检验
D.比例检验
正确答案:A,B,D
解析:我们先介绍有关非参数检验的概念。
检验可以分为两大类:参数检验问题和非参数检验问题。对于均值的检验、对于比率的检验等,这都是关于参数的假设检验。分布的正态性检验、数据的独立性检验、两总体分布是否相同的检验等则是非参数假设检验。
参数检验包括均值检验,比率检验,方差检验
中位数检验属于非参数检验
第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)
当因子和响应变量都是离散型数据的时候,下面选项中哪种统计工具是可以被使用的?()
A.双样本t Test
B.方差分析ANOVA
C.回归分析
D.卡方检验
正确答案:D
解析:参照“假设检验矩阵图”:
当因子和响应变量都是离散型数据时,可用的统计工具有:
比率检验,卡方检验
排除A、B因子离散,响应变是连续
排除C,因子连续,响应变量连续
成都考生加油,每天进步一点点!
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