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六西格玛每日一练_银川考生备考打卡(2026-09-02)发布时间:2026-09-02 17:48:40

六西格玛每日一练——银川考生备考打卡(2026-09-02)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某改善项目团队试图减少某工序的平均加工时间,有 4 个不同的班组进行生产,他们怀疑不同班组的加工时间分布不同。他们比较了 4 个班组加工时间的数据, 各班组数据量大约有20 个左右,数据的分布形态很不对称, 更不服从正态分布, 另外还发现各班组数据的标准差也不一样大, 请建议他们应该怎样做才能得到正确的统计分析结论? ()

A、直接做方差分析

B、直接做中位数检验, 如 Mood’s Median 检验

C、采用克鲁斯卡尔-沃利斯(Kruskal-Wallis )检验
D、进行F检验

正确答案:C

解析:

从题干得知Y是加工时间,连续数据,且分布不对称,不正态;

X是4个不同的班组,非连续数据。只能选非参数检验,结合“四个班组”(多总体)

B.Mood’s Median 相当于符号检验,比较粗糙
C,Kruskal-Wallis 检验相当于符号秩检验,比较灵敏

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

原材料的硬度是个重要的质量特性,有两家供应商提供这种原材料,先从每家供应商随机抽取了10个样本,为了检验供应商提供的原材料的平均硬度是否有显著差异,可以用以下哪个方法():

A.检验分布的正态性

B.进行F检验

C.进行配对T检验

D.进行双样本T检验

正确答案:D

解析:

Y是硬度,连续数据:X是供应商类别,非连续数据

如果有连续型数据并希望检验两个样本(独立)的均值是否有差异,故用双样本T检验

如果希望比较两个关联样本的均值,才用配对T检验

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

在某生产过程中,发现供应商提供的硬盘噪音超标,反馈给供应商之后,供应商进行了改进,为了验证改进措施是否有效,在数据正态且样本量充分的前提下,我们可以采用以下哪种方法():

A、单样本Z检验;

B、单样本T检验;

C、双样本T检验;

D、配对T检验

正确答案:C

解析:

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

某厂人力资源部部长想了解岗位员工对岗位的满意程度是否与员工的性别有关,随机抽查了本厂员工524人进行了对自己岗位的满意度调查,调查内容要分不满意、基本满意、满意三种情况,结果不满意人数为24人,基本满意人数为315人,满意人数为285人,且524人中男职工有320人,女职工有204人,请问人力资源部部长应当用下列哪种方法对收集到的数据分析才能得到正确的结论?()

A.列联表;

B.方差分析;

C.Moods Median检验;

D.Kruska-Wallis检验

正确答案:A

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P189

列联表:当数据资料以两种准则或属性加以分类,那么所有数据资料都可以归属列联表。

方差分析:主要用来检验两个以上样本的平均值差异的显著程度,由此判断样本究竟是否抽自具有同一均值的总体。

Mood’s Median检验:中位值检验

Kruska-Wallis检验:是检验三个或更多的总体均值

从题干得知Y是满意度,X是人数,均为非连续型数据,选A

选项B用于Y连续,X非连续型数据

选项C,D为非参数检验方法。

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【2】)

在验证原因时,下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验?()

A.方差分析

B.配对t检验

C.2 sample t检验

D.Mann-Whitney

正确答案:D

解析:

参照”假设检验路径图”

Mann-Vhitney Test是在非正态数据情形下,针对连续型数据,两个总体均值的比较方法,不涉及正态分布假设,因此不需要正态性检验

其他选项均是参数检验且检验方法基于正态分布假设

银川考生加油,每天进步一点点!

【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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