今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了检验A、B两种汽车的操纵性能，选择了20名技术熟练的驾驶员进行入库泊车的停车时间的测试。A、B两台车的泊车时间的统计结果分析如下（）
A.无法做出判断
B.有95%的把握认为A、B两种车的停车时间有显著差异
C.有95%的把握认为A、B两种车的停车时间显著短
D.没有明显不同
正确答案：B
解析：P-value=0.034<0.05,说明有显著差异，此时α取5%
故选项B是答案
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某厂人力资源部部长想了解岗位员工对岗位的满意程度是否与员工的性别有关，随机抽查了本厂员工524人进行了对自己岗位的满意度调查，调查内容要分不满意、基本满意、满意三种情况，结果不满意人数为24人，基本满意人数为315人，满意人数为285人，且524人中男职工有320人，女职工有204人，请问人力资源部部长应当用下列哪种方法对收集到的数据分析才能得到正确的结论？(）
A.列联表；
B.方差分析；
C.Moods Median检验；
D.Kruska-Wallis检验
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P189
列联表：当数据资料以两种准则或属性加以分类，那么所有数据资料都可以归属列联表。
方差分析：主要用来检验两个以上样本的平均值差异的显著程度，由此判断样本究竟是否抽自具有同一均值的总体。
Mood’s Median检验：中位值检验
Kruska-Wallis检验：是检验三个或更多的总体均值
从题干得知Y是满意度，X是人数，均为非连续型数据，选A
选项B用于Y连续，X非连续型数据
选项C,D为非参数检验方法。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在验证原因时，下列哪种假设检验方法不需要先对数据进行正态性检验？（）
A.方差分析
B.配对t检验
C.2 sample t检验
D.Mann-Whitney
正确答案：D
解析：参照”假设检验路径图”
Mann-Vhitney Test是在非正态数据情形下，针对连续型数据，两个总体均值的比较方法，不涉及正态分布假设，因此不需要正态性检验
其他选项均是参数检验且检验方法基于正态分布假设
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
为了减少某复合材料胶结强度特性的波动，对材料加工工艺进行了改进。根据改进前后胶结强度的样本数据，判断新工艺是否有效，那么下述陈述正确的是（）
A.用方差分析法判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
B.用F检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
C.用卡方检验判断改进前后胶结强度的方差是否有显著差异
D.用T检验判断改进前后胶结强度的均值是否有显著差异
正确答案：B
解析：题干是要减少波动，即reduce variance,只能用F检验，方差的检验，故选B
其他选项A,D都是均值的检验，C卡方检验是对两个以上总体比率的检验
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
原材料的硬度是个重要的质量特性，有两家供应商提供这种原材料，先从每家供应商随机抽取了10个样本，为了检验供应商提供的原材料的平均硬度是否有显著差异，可以用以下哪个方法（）：
A.检验分布的正态性
B.进行F检验
C.进行配对T检验
D.进行双样本T检验
正确答案：D
解析：Y是硬度，连续数据：X是供应商类别，非连续数据
如果有连续型数据并希望检验两个样本（独立）的均值是否有差异，故用双样本T检验
如果希望比较两个关联样本的均值，才用配对T检验
天津考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
