今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师想分析轧钢时钢板的不良率与轧钢温度之间的关系，以下哪种工具最合适？（）
A.卡方分析
B.相关分析
C.Logisticl回归
D.方差分析
正确答案：C
解析：Y不良率=钢板的不良品数/钢板总数=离散型数据/离散型数据=离散型数据，X轧钢温度，连续型数据，根据假设检验矩阵图，当X为连续型数据，Y为离散型数据时，应用逻辑回归Logistic分析。
方差分析用于多个总体的均值是否有差异D
卡方分析适用于X离散，Y离散的情况A
相关分析用于分析两个连续型数据之间是否有相关关系，排除B
备注：实际项目中，不良率会近似连续数据，视具体情况而定。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或者Levene's检验。对于F检验及Levene's检验的适用条件和检验的功效,正确的论述是：()
A、Levene's检验适用于任何连续型的分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene's检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene's检验
B、当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene's检验，最好两者都进行，只要有一个拒绝就可以认为方差不相等
C、由于F检验只适用于正态分布，因此当数据不是正态分布时，才选用Levene's检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene's检验的功效要高些(即犯Ⅱ类错误的概率小些)
D、以上论述都不准确
正确答案：C
解析：从样本是否正态区分, 双样本正态, Minitab采用F检验;
双样本非正态, Minitab采用Bonett或Levene方法;
原因: F检验对正态性偏离敏感.
多样本正态, Minitab采用Bartlett检验;
多样本非正态, Minitab采用Levene检验和多重比较检验
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目团队希望研究产品加工温度与产量之间的关系，收集了数据进行回归分析，得到分析结果如下。则上述分析结果中的“R-sq”应该是：
A、13.76%
B、86.24%
C、96.22%
D、98.04%
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P241
这是回归分析的理解问题，R-sq是回归拟合的时候，方差中能被拟合解释的部分，所以直接拿回归项的SS比上总的SS就可以了。
即R-sq=16549.9/19190.5=86.24%
或者换一种解释，除了误差之外，其余的都是能被拟合方程解释的，则Rsq=1-(2640.6/19190.5)
=86.24%
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
抗拉强度是钢筋的关键质量特性之一，三条生产线同时生产钢筋，项目组想知道三条生产线所产出的钢筋之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？（）
A.双样本t检验
B.Man-Whitney检验
C.单因子方差分析
D.Kruskal-Wallis检验
正确答案：D
解析：有一条生产线数据为非正态，选择非参数检验，答案B,D
由于是三条生产线，三个总体的比较，选择Kruska-Wallis检验，选D,排除B
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
六西格玛团队分别从A、B两种工艺条件下随机抽取了1500片及1800片芯片，其中A种工艺条件下有340片为一等品，B种工艺条件下有350片为一等 品。以α=0.05,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率，应采用的假设检验方法是：
A、双样本T检验
B、双比率检验
C、方差分析
D、回归分析
正确答案：B
解析：Y,X均为非连续型数据，用双比率检验或卡方检验
因为是A,B两种工艺条件，用双比率检验选B
合肥考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
