今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或者Levene's检验。对于F检验及Levene's检验的适用条件和检验的功效,正确的论述是：()
A、Levene's检验适用于任何连续型的分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene's检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene's检验
B、当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene's检验，最好两者都进行，只要有一个拒绝就可以认为方差不相等
C、由于F检验只适用于正态分布，因此当数据不是正态分布时，才选用Levene's检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene's检验的功效要高些(即犯Ⅱ类错误的概率小些)
D、以上论述都不准确
正确答案：C
解析：从样本是否正态区分, 双样本正态, Minitab采用F检验;
双样本非正态, Minitab采用Bonett或Levene方法;
原因: F检验对正态性偏离敏感.
多样本正态, Minitab采用Bartlett检验;
多样本非正态, Minitab采用Levene检验和多重比较检验
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
抗拉强度是钢筋的关键质量特性之一，三条生产线同时生产钢筋，项目组想知道三条生产线所产出的钢筋之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合？（）
A.双样本t检验
B.Man-Whitney检验
C.单因子方差分析
D.Kruskal-Wallis检验
正确答案：D
解析：有一条生产线数据为非正态，选择非参数检验，答案B,D
由于是三条生产线，三个总体的比较，选择Kruska-Wallis检验，选D,排除B
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工厂月度盘点，原线盘亏，经过问题小组分析，认为来料不足是潜在原因，为了验证该原因，该小组随机从原材料仓中抽取了标签规格为900m的10个样本，测量其长度结果如下：
工程师怀疑平均长度没有达到规格要求的 900 米，假定已知规格长度的分布为正态，但并不解其分布参数，请问用下列哪种统计方法进行分析：()
A、单一样本的比率检验
B、单一样本的 t 检验
C、单一样本的 Z 检验
D、方差分析（ANOVA）
正确答案：B
解析：首先，建立假设。
原假设H0：平均长度达到规格要求，备择假设H1:平均长度没有达到规格要求。
其次，设定显著性水平a=0.05
再者，计算10个样本的平均值，找出拒绝域。
然后，总体方差未知，采用t检验，观察平均值是否落在拒绝域中。 最后做出判断
从题干得知Y是长度，连续型数据，排除A
数据是单样本，排除D。
单样本Z适合样本数量大于30，排除C:所以答案是B
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某工程师想分析钢水含C%量与炼钢温度之间的关系，以下哪种工具最合适?
A、控制图
B、直方图
C、排列图
D、散点图
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
从题干得知Y是钢水C含量，连续型数据；X是炼钢温度，也是连续数据。只有D散点图是分析Y（钢水含C%）与X（温度）之间的关系。
控制图一是看过程是否处于受控状态，二是监控或预测是否有异常因素的影响。
直方图是看数据分布形式的。
排列图是筛选关键输出变量的，28原则嘛。
散点图是看两者有无关系的。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
回归分析通常何时应用？（）
A当Y是离散型变量，X是连续型变量时
B.当X是离散型变量，Y是连续型变量时
C.当X是离散型变量，Y是离散型变量时
D.当X是连续型变量，Y是连续型变量时
正确答案：D
解析：参考假设检验矩阵图：
当X连续型变量，Y连续型变量时，适用回归分析。
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