今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时，应考虑：
A、找出因子A的最好水平
B、找出因子C的最好水平
C、找出因子A和B的最好水平搭配
D、找出因子D的最好水平
正确答案：B,C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P242
6.各项效应的显著性二阶交互作用BC项显著,则B及C这两个主效应项也一定要被包含在模型中。
因子C是显著的，这意味着在试验中，因子C的不同水平对结果有显著影响。因此，在选取最佳方案时，应该考虑找出因子C的最好水平，以优化试验结果。"找出因子C的最好水平"。
交互作用A*B也是显著的，这表明因子A和因子B的组合对结果有显著影响。然而，尽管交互作用显著，但单独的因子A和B并不显著。在这种情况下，选择最佳方案时，应该考虑因子A和B的最好水平搭配，因为它们共同作用对结果有显著影响，即使单独的因子不显著。"找出因子A和B的最好水平搭配"。
因子A、B和D都不显著，这意味着它们在试验中的不同水平对结果没有显著影响。因此，在选取最佳方案时，不需要特别关注找出因子A、B或D的最好水平，因为它们对结果的影响不显著。
因此，正确答案是B和C。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
两水平全因子试验设计中加中心点的说法正确的是
A、得到曲线模型
B、在中心点处重复从而得到试验过程的随机误差
C、可加1个中心点
D、发现模型是否有弯曲
正确答案：B,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
中心点还不是根据时间和财力想加多少就加多少，毕竟试验次数越多，试验结果越准确嘛。 将中心点布置在试验的开头、中间与结尾，相当于试验的3个水平，可以估计弯曲项，而且中心点重复，可以估计随机误差项。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有
A、部分因子试验设计
B、全因子试验设计
C、响应曲面模型X影响Y的程度，自变量较少
D、Plackett-Bruman设计
正确答案：A,D
解析：A、如前所述，这是一种高效的筛选方法，特别适用于高维度的设计空间，可以在有限的试验次数内识别出关键的影响因素。
B、虽然全因子设计提供了完整的信息，但在10个以上影响因素时会导致大量的试验次数，因此在筛选阶段可能不是最佳选择。
C、RSM通常用于优化过程，特别是在已经确定了少数关键因素后。由于题目中提到的是筛选10个以上的影响因素，RSM可能不是优选方法。
D、这是一种用于评估多个因素的实验设计方法，它特别适合在资源有限的情况下进行初始筛选。Plackett-Burman设计可以在较少的试验次数下评估多个因素，因此在筛选大量潜在影响因素的早期阶段非常有用。
因此，正确的选项可能是A和D。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2,那么总的试验次数为
A、19
B、35
C、38
D、44
正确答案：B
解析：16*2+3=35，4因子两水平试验次数是2的4次方，也就是16次，仿行两次是32次，再加3个中心点，等于35次。
如果这个题目分两个区组呢，想一想要多少次试验，如果分两个区组，加3个中心点相当于每个区组增加3个也就是38次。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
在试验设计中，为了减少可能存在的未知因素对响应变量产生影响，不正确的方法是?
A、实施重复试验
B、随机化
C、增加试验中心点
D、实施划分区组
正确答案：A,C,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P233
随机化是试验设计中的第二个原则。随机化的含义是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和/或所用试验单元。这样做的目的是防止那些试验者未知的，但可能会对响应变量产生的某种系统影响。
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