今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时，应考虑：
A、找出因子A的最好水平
B、找出因子C的最好水平
C、找出因子A和B的最好水平搭配
D、找出因子D的最好水平
正确答案：B,C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P242
6.各项效应的显著性二阶交互作用BC项显著,则B及C这两个主效应项也一定要被包含在模型中。
因子C是显著的，这意味着在试验中，因子C的不同水平对结果有显著影响。因此，在选取最佳方案时，应该考虑找出因子C的最好水平，以优化试验结果。"找出因子C的最好水平"。
交互作用A*B也是显著的，这表明因子A和因子B的组合对结果有显著影响。然而，尽管交互作用显著，但单独的因子A和B并不显著。在这种情况下，选择最佳方案时，应该考虑因子A和B的最好水平搭配，因为它们共同作用对结果有显著影响，即使单独的因子不显著。"找出因子A和B的最好水平搭配"。
因子A、B和D都不显著，这意味着它们在试验中的不同水平对结果没有显著影响。因此，在选取最佳方案时，不需要特别关注找出因子A、B或D的最好水平，因为它们对结果的影响不显著。
因此，正确答案是B和C。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
在注塑车间有5台注塑设备，其中注塑产品的拉伸强度是关键质量特性，项目团队希望使用控制图表进行统计过程控制，针对每台设备每天每班(白夜班),开机后连续抽取5件产品进行拉伸强度实验，你觉得可行的做法是?
A、将5台注塑机每天共50个数据使用I-MR分析及监控
B、将5台注塑机分开每台每天10个数据使用Xbar-R分析及监控
C、将5台注塑机分开每台每天10个数据使用I-MR分析及监控
D、将5台注塑机分开每台每班5个数据使用Xbar-R分析及监控
正确答案：D
解析：5台设备的生产情况不一样，如果把数据都混在一起，很可能会出现分层的状况，也就是在直方图上会出现两个及以上的高点。 l-MR是单值移动极差控制图，抽样规则是每次抽取一个，C是错误的。 Xbar-R抽样时，子组样本量应该≤6,否则要使用IXbar-S
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2,那么总的试验次数为
A、19
B、35
C、38
D、44
正确答案：B
解析：16*2+3=35，4因子两水平试验次数是2的4次方，也就是16次，仿行两次是32次，再加3个中心点，等于35次。
如果这个题目分两个区组呢，想一想要多少次试验，如果分两个区组，加3个中心点相当于每个区组增加3个也就是38次。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
某冰箱厂的内胆原材料是一种板材，为了验证现场的一些生产因素会不会导致内胆不良，需进行DOE试验设计，现在存在这样的情况：整个试验过程中会出现材料不一致的情况，下列哪种技术是提高所设计的实验的精度的最佳方式?
A、区组化
B、混杂化
C、随机化
D、部分化
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P233
一组同质齐性的试验单元称为一个区组(block),将全部试验单元划分为若干区组的方法称为分区组或区组化。通过在同一个区组内比较处理间的差异，就可以使区组效应在各处理效应的比较中得以消除，从而使对整个试验的分析更为有效。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目团队拟采用DOE实验对工艺进行优化，进行分析后发现四个可控因素(温度、压力、角度、速度)可能对试验输出(y)产生影响，同时又有人提出不同的班次(有2个班)也可能有影响，但并不能确定是否班次真正有影响。现在团队准备准备先安排一次全因子试验，下列哪种方案能在满足于因子分析的条件下，使试验次数最少?
A、将温度、压力、角度、速度、班次作为5个因子，安排成2的5次方的全因子试验
B、将温度、压力、角度、速度作为因子，班组作为区组，安排成带有2个区组的2的4次方的全因子试验
C、将温度、压力、角度、速度4个因子取3个水平，班次为2个水平，安排成一般的全因子试验
D、在不同班次下分别安排4个因子的2水平全因子试验
正确答案：B
解析：筛选因子时，六西格玛项目团队并没有把班组作为因子，而且最重要的是班组差异不可控。 只是把温度、压力、角度与速度4个因素作为因子，因此实验次数是2的4次方。虽然没有把班组作为因子，但是需要作为一个区组，使每个处理具有同质齐性，尽可能的减少差异。
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