今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
两水平全因子试验设计得到的模型为
A、线性模型
B、曲线模型
C、线性模型或曲线模型
D、以上说法都不对
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
因为每一个因子仅有两个水平，所以假定响应在所选的因子水平范围内是线性的。另外，由于每个连续因子的取值原来只有两个值(高水平及低水平),现在增加到了三个值，因而增加了对于响应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力，这也是简单全面重复所不能达到的效果。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
关于两水平全因子DOE试验设计，下列说法正确的是
A、试验设计的原则是：完全重复、随机化、区组化
B、随机化指随机组合各因子的水平
C、随机化指随机化实验运行的顺序
D、每个DOE试验设计均要进行区组化
正确答案：A,C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P232
有三个基本原则在试验设计中必须考虑：重复试验(replication)、随机化(randomization)和区组化(blocking)。
随机化的含义是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和/或所用试验单元，并非选项B的因子水平。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛项目改善团队在改进阶段需进行全因子DOE试验设计确定改进方案，厂里只批准19次试验的经费，若每个因子取两个水平，共有4个因子要考虑，本次实验最多能加几个中心点?
A、2
B、4
C、3
D、1
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
全因子试验的次数公式，4个因子两水平共计16次 19-16=3
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行“代码化”(Coding)。例如在2水平时，把“高”“低”二水平分别记为“+1”及“-1”。这些说法错误的是：
A、代码化比未代码化提高了计算的精度，如某因子代码化之前不显著,但是代码化之后就可能显著
B、代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断
C、代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化
D、如果使用代码化之后的方程式来进行预测，必须将原始变量的取值转化为代码值之后才可以进行
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237-238
代码化之后只是可以直接进行比较，而且删除某些项之后，回归系数不受影响。
代码化后的回归方程中各项系数的估计量间是不相关的。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与 温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：
A、结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B、进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C、进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D、进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P240
DOE试验设计的5个步骤：
第一步进行拟合选定模型，其主要工作是判断模型是否有效、有无失拟、弯曲
第二步进行残差分析，主要目的是基于残差的状况来诊断模型是否合适，依据是观察散点图是否有喇叭口、漏斗状、U型与反U型异常。
第三步进行判定模型是否需要改进，如果第二步全部是正常的，则认为模型是正常的，不需要改进。否则需要调整模型。
第四步对选定的模型进行分析解释
第五步判断目标是否已达到
成都考生加油，每天进步一点点！
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