今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一是对各因子的代码值(Coded Units)建立回归方程；二是直接对各因子的原始值( UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方法中的哪一种?
A、两种方程检验效果一样，用哪种都可以
B、只有用代码值(Coded Units)建立的回归方程才准确；用原始值(Uncoded Units)建立的回归方程有时判断不准确
C、只有用原始值(Uncoded Units)建立的回归方程才准确；用代码值(Coded Units)建立的回归方程有时判断不准确
D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P238
所谓代码化就是将该因子所取的低水平设定的代码值取为一1，高水平设定的代码值取为1,中心水平定为0
经过理论上的分析后发现：将自变量进行代码化有很大好处，即我们应该对代码化的数据进行回归分析。
1.代码化后的回归方程中，自变量及交互效应项的各系数可以直接比较。系数绝对值大者的效应比系数绝对值小的效应更重要，更显著。
2.代码化后的回归方程内各系数的估计量是不相关的
在自变量代码化后，回归方程中的常数项就有了具体的物理意义。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
下列哪项是全因子实验设计的主要优势?
A、实验次数少
B、可得到最优的模型
C、可得到所有因子的主效应与交互效应
D、以上全不对
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
6.4 全因子设计简介
全因子设计是指所有因子的所有水平的所有组合都至少要进行一次试验的设计。由于包含了所有的组合，全因子试验所需试验的次数会较多，但它的优点是可以估计出所有的主效应和所有的各阶交互效应，因此也称析因设计。在因子个数不太多，而且确实需要考察较多的交互作用时，常常选用全因子设计。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某厂生产每天三班次，每班8小时，每班计划停机时间10分钟，生产每天换模二次，一次需要30分钟，非计划停机时间20分钟，问设备时间开动率是：
A、0.922
B、0.94
C、0.95
D、0.98
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第五章 P219
时间开动率 = 实际工作时间 / 计划工作时间
计划工作时间 = 每班可用时间一计划停机时间
实际工作时间 = 计划工作时间 - 非计划停机时间
式中，停机时间主要包括计划性维护、晨会等所需时间；实际工作时间等于计划工作时间减去非计划停机时间。非计划停机时间包括设备故障、产品换型、设备调整等消耗的时间。
这里的关键区分：
- 计划停机：每班计划停机（10 分钟 / 班），属于计划工作时间之外的扣除项
- 非计划停机：换模时间、故障停机（30 分钟 / 次换模 + 20 分钟故障），属于计划工作时间内的损失
- 所以，套入题目数据后，得：
- 计划工作时间 = 3*8*60-3*10=1410 min
- 实际工作时间 = 1410-2*30-20=1330 min
- 时间开动率 = 1330 / 1410 =0.943（选项B最接近）
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛团队拟采用均值-极差控制图控制某注塑机注塑的零件关键尺寸，当团队采用DOE优化了注塑模温和压力后，在均值控制图上发现连续15个点均在中心线1σ内(即C区),此现象表明：
A、按照控制图判异准则，过程失控，参数优化失败
B、过程均值发生了显著变化
C、过程方差显著增大，需要重新计算控制限
D、过程方差显著减少，需要重新计算控制限
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第七章 P281
“连续15个点均在中心线lσ内(即C区)”是控制图8 大判异原则的第7条，首先我们要确认这是一种异常的存在。为什么会出现异常?都在C区，波动很小。 这主要是因为优化调整之后，波动减小，导致极差均值减小，新的控制限应该变窄(均值极差控制图的控制限公式)。如果还沿用之前的控制限，就会出现题目中描述的这种状况。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2
由此方程可以得到结论是：
A.X1对了的影响比X2对Y的影响要显著得多
B.X2对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
经过理论上的分析后发现，将自变量代码化后有很多好处，即应该对代码化的数据进行回归分析。
回归方程仅能说明X1,X2的单位变化对Y的影响，但不能说明哪个影响显著。需要P值来判定显著性。优选X1X2的变化程度不能确定可能X1的变化非常微小,而X2的变化很大。
此为简单线性回归模型：可以用要求误差平方的总和为最小，作为决定理想的线性回归的准则。
简单线性回归的特点：
响应y是单一变量x,因此称为简单线性回归
一个响应若是多个X的线性函数，则称为多元线性回归。
y=β+βx+e
大连考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
