今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
有关全因子试验设计的应用条件，下列表述正确的是：
A、因子的个数较少(在5个以内)
B、因子个数较多，一般在5个以上
C、因子和响应输出之间是线性关系
D、因子间可能存在交互作用
正确答案：A,C,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
由于包含了所有的组合，全因子试验所需试验的次数会较多，但它的优点是可以估计出所有的主效应和所有的各阶交互效应，因此也称析因设计。在因子个数不太多，而且确实需要考察较多的交互作用时，常常选用全因子设计。至于因子个数>多少个不能选用全因子设计，还真没有明确的定义但是通常做全因子试验，因子个数不能太多，不然时间和成本增加很多，记住一个大概的数字吧，5个，小于5个做全因子。
线性关系是是什么意思?我们回到P201，建立回归方程，定量的确定因子与响应量的关系，因此因子与响应量之间要具有线性相关，这样回归方程才是有意义的。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
快速换模技术(SMED),也称快速换型，是一项重要的精益技术，请问下述关于SMED的陈述中，哪项是正确的：
A、快速换模也称单分钟换模，要争取换模时间小于十分钟
B、换模时间是指生产线上生产的前一种产品的最后一件合格品到生产出下一种产品的首个合格品之间的间隔时间
C、将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现外部换模向内部换模的转化即可缩短整个换模时间
D、将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现内部换模向外部换模的转化即可缩短整个换模时间
正确答案：A,B,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P260
为了缩短换型调整时间，操作人员必须在设备运行中完成所有的外部换型调整作业，一旦设备停下来，就要集中全力于内部换型调整作业。最重要的一点是尽可能地把内部换型调整作业转化为外部换型调整作业，并缩短两者的时间，以保证迅速完成换型调整作业。选项C是不对的。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
下列哪项是全因子实验设计的主要优势?
A、实验次数少
B、可得到最优的模型
C、可得到所有因子的主效应与交互效应
D、以上全不对
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
6.4 全因子设计简介
全因子设计是指所有因子的所有水平的所有组合都至少要进行一次试验的设计。由于包含了所有的组合，全因子试验所需试验的次数会较多，但它的优点是可以估计出所有的主效应和所有的各阶交互效应，因此也称析因设计。在因子个数不太多，而且确实需要考察较多的交互作用时，常常选用全因子设计。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
为了评估六西格玛项目改进方案，需要考虑方案造成的影响，下列哪些方法可以进行改进方案的评估?
A、排列图
B、鱼骨图的变形(反向鱼骨图)
C、力场分析
D、关联图
正确答案：B,C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P262-264
方案的评价与实施，总共给出了三种方法：鱼骨图的变形、力场分析与评价矩阵。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一是对各因子的代码值(Coded Units)建立回归方程；二是直接对各因子的原始值( UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方法中的哪一种?
A、两种方程检验效果一样，用哪种都可以
B、只有用代码值(Coded Units)建立的回归方程才准确；用原始值(Uncoded Units)建立的回归方程有时判断不准确
C、只有用原始值(Uncoded Units)建立的回归方程才准确；用代码值(Coded Units)建立的回归方程有时判断不准确
D、根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第六章 P238
所谓代码化就是将该因子所取的低水平设定的代码值取为一1，高水平设定的代码值取为1,中心水平定为0
经过理论上的分析后发现：将自变量进行代码化有很大好处，即我们应该对代码化的数据进行回归分析。
1.代码化后的回归方程中，自变量及交互效应项的各系数可以直接比较。系数绝对值大者的效应比系数绝对值小的效应更重要，更显著。
2.代码化后的回归方程内各系数的估计量是不相关的
在自变量代码化后，回归方程中的常数项就有了具体的物理意义。
拉萨考生加油，每天进步一点点！
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