今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第六章 改进【绿带】）
快速换模技术(SMED),也称快速换型，是一项重要的精益技术，请问下述关于SMED的陈述中，哪项是正确的：
A、快速换模也称单分钟换模，要争取换模时间小于十分钟
B、换模时间是指生产线上生产的前一种产品的最后一件合格品到生产出下一种产品的首个合格品之间的间隔时间
C、将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现外部换模向内部换模的转化即可缩短整个换模时间
D、将换模时间分为内部换模时间和外部换模时间，并实现内部换模向外部换模的转化即可缩短整个换模时间
正确答案：A,B,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P260
为了缩短换型调整时间，操作人员必须在设备运行中完成所有的外部换型调整作业，一旦设备停下来，就要集中全力于内部换型调整作业。最重要的一点是尽可能地把内部换型调整作业转化为外部换型调整作业，并缩短两者的时间，以保证迅速完成换型调整作业。选项C是不对的。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
下列哪项是全因子实验设计的主要优势?
A、实验次数少
B、可得到最优的模型
C、可得到所有因子的主效应与交互效应
D、以上全不对
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
6.4 全因子设计简介
全因子设计是指所有因子的所有水平的所有组合都至少要进行一次试验的设计。由于包含了所有的组合，全因子试验所需试验的次数会较多，但它的优点是可以估计出所有的主效应和所有的各阶交互效应，因此也称析因设计。在因子个数不太多，而且确实需要考察较多的交互作用时，常常选用全因子设计。
第3题（来源：第六章 改进【绿带】）
某六西格玛团队拟采用均值-极差控制图控制某注塑机注塑的零件关键尺寸，当团队采用DOE优化了注塑模温和压力后，在均值控制图上发现连续15个点均在中心线1σ内(即C区),此现象表明：
A、按照控制图判异准则，过程失控，参数优化失败
B、过程均值发生了显著变化
C、过程方差显著增大，需要重新计算控制限
D、过程方差显著减少，需要重新计算控制限
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第七章 P281
“连续15个点均在中心线lσ内(即C区)”是控制图8 大判异原则的第7条，首先我们要确认这是一种异常的存在。为什么会出现异常?都在C区，波动很小。 这主要是因为优化调整之后，波动减小，导致极差均值减小，新的控制限应该变窄(均值极差控制图的控制限公式)。如果还沿用之前的控制限，就会出现题目中描述的这种状况。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2
由此方程可以得到结论是：
A.X1对了的影响比X2对Y的影响要显著得多
B.X2对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P237
经过理论上的分析后发现，将自变量代码化后有很多好处，即应该对代码化的数据进行回归分析。
回归方程仅能说明X1,X2的单位变化对Y的影响，但不能说明哪个影响显著。需要P值来判定显著性。优选X1X2的变化程度不能确定可能X1的变化非常微小,而X2的变化很大。
此为简单线性回归模型：可以用要求误差平方的总和为最小，作为决定理想的线性回归的准则。
简单线性回归的特点：
响应y是单一变量x,因此称为简单线性回归
一个响应若是多个X的线性函数，则称为多元线性回归。
y=β+βx+e
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
有关全因子试验设计的应用条件，下列表述正确的是：
A、因子的个数较少(在5个以内)
B、因子个数较多，一般在5个以上
C、因子和响应输出之间是线性关系
D、因子间可能存在交互作用
正确答案：A,C,D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
由于包含了所有的组合，全因子试验所需试验的次数会较多，但它的优点是可以估计出所有的主效应和所有的各阶交互效应，因此也称析因设计。在因子个数不太多，而且确实需要考察较多的交互作用时，常常选用全因子设计。至于因子个数>多少个不能选用全因子设计，还真没有明确的定义但是通常做全因子试验，因子个数不能太多，不然时间和成本增加很多，记住一个大概的数字吧，5个，小于5个做全因子。
线性关系是是什么意思?我们回到P201，建立回归方程，定量的确定因子与响应量的关系，因此因子与响应量之间要具有线性相关，这样回归方程才是有意义的。
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