今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
冲压压印不良一直以来稳定在10%,影响压印不良的因子有30个潜在重要因子(22个可控因子和8个噪声因子),对其中1个可控因子开展分析时，团队选用了2P检验，并决定识别1%的差异即可(a=0.05,β=0.10),下列样本量比较合适的是
A、3300
B、3700
C、4400
D、5000
正确答案：C,D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P170（最顶部相关介绍）
识别1%的差异，因此β值不能超过0.10,即检出力要≥0.9
图中的目标功效就是1-β,即检出力，可见只有CD可以。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
下面是技术员小王对该厂使用的铁矿粉中TFe%含量与SiO2%含量的回归分析结果，其中[?]为小王不小心被墨迹沾掉的数值，若残差分析结果正常，根据此结果下列说法正确的是:
A、[MS]处的数值为61.28
B、根据方差分析的P值判断此回归模型无效
C、根据方差分析的P值判断此回归模型效果显著D、[MS]处的数值为2.451
正确答案：A,C
解析：《六西格玛绿带》第五章
F=回归的MS/误差的MS=0.92245/0.01505=61.29,计算方法详见绿皮书P185表格。
P=0.000<0.05,回归模型有效，判定方法详见绿皮书P240页模型整体显著性分析
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某公司共有三条不同的生产线生产相同的产品，该公司六西格玛团队在研究产品的不良率时，收集了近5个月三条生产线的不良品数据并作分析，结果如下。则以下说法中正确的有：
通过卡方检验，得出：卡方检验：良品，不良数
在观测计数下方给出的是期望技术
在期望计数下方给出的是卡方贡献
良品 不良数 合计
1 227 23 300
287.30 12.70
0.369 8.352
2 585 15 600
574.6 25.40
0.188 4.259
3 450 20 470
450.10 19.90
0.000 0.001
合计 1312 58 1370
卡方 = 13.169, DF = 2,P 值 = 0.001
A、P值小于0.05,说明三条生产线的不良率没有显著差异
B、P值小于0.05,说明三条生产线的不良率有显著差异
C、生产线3的卡方贡献为0.001,说明该生产线与总的不良率有显著差异
D、生产线1的卡方贡献为8.352,说明该生产线与总的不良率有显著差异
正确答案：B,D
解析：《六西格玛绿带》第五章
这个题目考的是列联表，在书上P189页。在P191页有一个类似的案例，解释在P192最顶部的这段话。
第4题（来源：第六章 改进【绿带】）
一项目团队旨在提高钢带焊缝强度，已经确定3个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。3因子均为连续性变量，因子均为2水平，总的试验次数为12次，那么最佳的试验方案是：
A、全因子试验，增加3个中心点
B、全因子试验，重复2次
C、全因子试验，增加4个中心点
D、全因子试验，重复3次
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
3个因子两水平，做全因子也就8次，总试验次数可以到12次，那就再加4个中心点。
第5题（来源：第六章 改进【绿带】）
我们在进行试验的时候有时会因为单元间的差别而带来试验的误差，为此在可能的情况下我们应对试验运行进行()
A、重复试验
B、随机化
C、增加中心点
D、区组化
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第六章 P233
区组化是试验设计中的第三个原则。各试验单元间难免会有某些差异，如果能按某种方式把它们分成组，而每组内可以保证差异较小，即它们具有同质齐性(homogeneous),则可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。一组同质齐性的试验单元称为一个区组(block),将全部试验单元划分为若干区组的方法称为分区组或区组化。
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