今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某食品企业生产袋装糖果，其每包重量在正常生产下均值为500g,标准差为5g。6月20日，该企业抽取了25包糖果，其平均重量为496g,则该企业生产：
A、正常，平均重量为496g,低于1个标准差
B、正常，平均重量为496g,离500g的均值相差不大
C、不正常，平均重量偏离500g的均值太大
D、不正常，糖果包重量波动太大
正确答案：C
解析：这个题目出的真心不错!
只差4g,说大不大，说小不小，相信平时工作中总会碰到这样的事，比如测量一个直径，结果算下来平均值比以前低了0.12mm,就0.12mm,很多人会说几乎没有变化，真的是这样吗?那差0.13mm也不大了，无非就是多了0.01mm而已。那0.14mm呢?
这道题是一个假设检验，原假设H0:正常，备择假设H1:不正常
在显著性水平a=0.05的情况下，拒绝域的临界值是|Z|=1.96总体方差已知，采用Z检验，通过计算检验统计量：检验统计量Z=-4落在了拒绝域
因此，拒绝H0、承认H1为真，判断不正常。
第2题（来源：第六章 改进【绿带】）
一项目团队旨在提高钢带焊缝强度，已经确定3个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。3因子均为连续性变量，因子均为2水平，总的试验次数为12次，那么最佳的试验方案是：
A、全因子试验，增加3个中心点
B、全因子试验，重复2次
C、全因子试验，增加4个中心点
D、全因子试验，重复3次
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第六章 P236
3个因子两水平，做全因子也就8次，总试验次数可以到12次，那就再加4个中心点。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
下面是技术员小王对该厂使用的铁矿粉中TFe%含量与SiO2%含量的回归分析结果，其中[?]为小王不小心被墨迹沾掉的数值，若残差分析结果正常，根据此结果下列说法正确的是:
A、[MS]处的数值为61.28
B、根据方差分析的P值判断此回归模型无效
C、根据方差分析的P值判断此回归模型效果显著D、[MS]处的数值为2.451
正确答案：A,C
解析：《六西格玛绿带》第五章
F=回归的MS/误差的MS=0.92245/0.01505=61.29,计算方法详见绿皮书P185表格。
P=0.000<0.05,回归模型有效，判定方法详见绿皮书P240页模型整体显著性分析
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
某公司共有三条不同的生产线生产相同的产品，该公司六西格玛团队在研究产品的不良率时，收集了近5个月三条生产线的不良品数据并作分析，结果如下。则以下说法中正确的有：
通过卡方检验，得出：卡方检验：良品，不良数
在观测计数下方给出的是期望技术
在期望计数下方给出的是卡方贡献
良品 不良数 合计
1 227 23 300
287.30 12.70
0.369 8.352
2 585 15 600
574.6 25.40
0.188 4.259
3 450 20 470
450.10 19.90
0.000 0.001
合计 1312 58 1370
卡方 = 13.169, DF = 2,P 值 = 0.001
A、P值小于0.05,说明三条生产线的不良率没有显著差异
B、P值小于0.05,说明三条生产线的不良率有显著差异
C、生产线3的卡方贡献为0.001,说明该生产线与总的不良率有显著差异
D、生产线1的卡方贡献为8.352,说明该生产线与总的不良率有显著差异
正确答案：B,D
解析：《六西格玛绿带》第五章
这个题目考的是列联表，在书上P189页。在P191页有一个类似的案例，解释在P192最顶部的这段话。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
在进行正态性检验时，得到如下图所示的概率图，以下说法正确的是( ）。
A.概率图上标题中有正态字样，说明该数据是正态的
B.P值大于0.05,说明数据是正态的
C.图形中有游离点，距离斜线很远，说明数据是非正态的
D.图形中有弯曲现象，说明数据是非正态的
正确答案：B
解析：进行正态性检验是要做假设检验的：
H0:正态，H1:非正态
图中P=0.906>0.05,说明是正态的
南宁考生加油，每天进步一点点！
【提示】 每日一练由同创云课堂整理，题目均来源于历年真题和高频考点，帮助考生利用碎片时间高效备考。
