今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
项目组使用双样本t检验比较两台机器加工出来的零件厚度尺寸是否存在差异，各抽取了100个数据，均服从正态分布，等方差检验P值小于0.05,双样本t检验P值大于0.05(备择假设是不等),下列说法错误的是
A、等方差检验P值小于0.05,再进行双样本t检验是正确的
B、等方差检验P值小于0.05,再进行双样本t检验是错误的
C、双样本t检验P值大于0.05,说明没有差异，无需改善
D、等方差检验P值小于0.05,说明有差异，需改善
正确答案：A,C,D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P175
首先，这是一个双样本t检验。 我们都知道在进行双样本t检验之前，有几个基本条件要确认，比如数据独立、正态与等方差。 数据独立基本都能满足，关于正态，题目中也给出来了。 至于等方差，题目中采取了等方差检验，那这个时候就要知道HO与H1分别是什么 H0:方差相等，H1:方差不相等 但是p<0.05,说明拒绝原假设，H1是对的，两组样本方差不相等，也就是不能满足方差齐性的条件，这个时候再继续进行双样本t检验是不正确的，因此A是错误的。 至于选项C,前提条件都没有满足，进行的双样本t检验的结果是不可信的，因此C是错误的。 至于选项D,方差检验是检验的方差齐性，并不是检验的均值是否有差异，因此也是错误的。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影向，该因子有两个水平A和B,收集了该因子每个水平30个数据，每组数据都服从正态分布，进行等方差检验结果如下，则以下说法正确的是
A、因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据等方差
B、因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据方差有显著差异
C、从箱线图上看两组数据的箱线图有显著差异，则说明两组数据方差有显著差异
D、等方差检验的结果对于均值检验没有显著影向，可不必进行此类判断
正确答案：A
解析：P值>0.05,应没有足够的理由拒绝原假设，也就是方差没有显著性差异。
A、这个说法是正确的。因为F检验的P值大于0.05意味着我们不能拒绝两组数据方差相等的原假设。
B、这个说法是错误的。如前所述，P值大于0.05意味着我们不能拒绝方差相等的原假设，而不是说明方差有显著差异。
C、这个说法也是错误的。箱线图的差异可能反映的是数据分布的不同，而不一定是方差的差异。方差的差异需要通过统计检验（如F检验）来确定。
D、这个说法是错误的。等方差检验是进行均值检验的前提之一，因为它决定了我们应该使用哪种均值比较的方法。如果数据不等方差，那么标准的t检验就不适用了。
综上所述，正确的答案是：A
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【2】）
比较几种检验方法的优劣，主要比较其“灵敏度”,真实的意思是?
A、取伪概率β要小
B、检出力要大
C、显著性水平a要大
D、显著性水平a要小
正确答案：A,B
解析：《六西格玛绿带》第五章 P170
所谓一种方法比另一种方法“灵敏”,指的就是犯第二类错误的概率β小，或说检出力1-β较高，即当备择假设成立时能够很明确地拒绝原假设而接受备择假设。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
在六西格玛项目中，潜在原因的挖掘是很关键的，那么以下关于原因的分析，说法不正确的是
A、可使用鱼骨图(因果图)来挖掘因子
B、可使用变量流程图来挖掘因子
C、在挖掘因子的过程中，应组织团队成员，使用头脑风暴，挖掘出尽可能多的因子
D、在挖掘因子的过程中，团队成员应积极讨论，筛出认为不可能的因子
正确答案：D
解析：选项D的说法是不正确的。在六西格玛项目中，挖掘潜在原因的过程应该鼓励团队成员提出各种可能性，而不应该过早地筛选或排除某些看似不可能的因子。这是因为有时候看似不太可能的原因实际上可能是问题的根源。因此，团队成员应该保持开放的态度，通过数据和事实来验证或排除各种假设，而不是仅凭直觉或个人观点来判断哪些因子是不可能的。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
S公司在某六西格玛项目的控制阶段采用单值控制图对质量特性值X进行控制，计算控制限时出现了错误，将控制限范围缩小了10%,那么将会发生下列哪种情况?
A、a风险增加
B、β风险增加
C、判断出现失控状况所需的样本量增大了
D、没有什么变化，控制图仍能继续使用
正确答案：A
解析：在这个问题中，由于控制限的范围被错误地缩小了10%，这意味着控制图的敏感度提高了，即更小的波动也可能被认为是异常。这会导致a风险增加，因为即使过程实际上是受控的，但由于控制限变窄，更多的正常波动可能会被误判为异常，从而增加了错误地将受控过程判定为失控的概率。
因此，正确答案是：A。
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