今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：
A、两样本F检验
B、两样本T检验
C、两样本配对差值的T检验
D、两样本Mann-Whitney秩和检验
正确答案：A
解析：为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，我们需要比较两个车间的垫片厚度数据的方差。在这种情况下，我们应该使用两样本F检验（选项A），因为它用于比较两个独立样本的方差是否存在显著差异。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题，应采用
A、T检验
B、配对数据T检验
C、F检验
D、方差分析
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第五章 P180
降压药是在人身上试验的，任何人之间的个体差异很大，采用配对检验。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别，如果进行假设检验，正确的是：
A、原假设为μA=μB
B、备择假设为μA不等于μB
C、为双边检验
D、原假设为μA≤μB
正确答案：A,B,C
解析：《六西格玛绿带》第五章 P166
在对某个参数进行检验时，把要证明的、不相等的、有差别的结论作为备择假设；相等的、无差别的、等号成立的结论作为原假设。因而在对于参数的检验问题中，备择假设中永远不会包含等号，只可能是“大于”、“小于”或“不等于”这三种情况之一。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某公司在某天共生产了60K的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,随机抽取n=20的样本，请问应用哪种假设检验方法?(方差未知)
A、Z检验单样本
B、Z检验双样本
C、t检验单样本
D、t检验双样本
正确答案：C
解析：t检验与Z检验的区别是总体方差是否已知，已知用Z检验；未知，看样本量大小，若<30,则使用t检验；若 ≥30,则使用Z检验。 题目中给出的方差未知，而且n=20,只能使用t检验是一组样本与一个定值7.7比较，H1:u≠7.7因此是单样本t检验
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有：
A、回归分析是建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)
B、相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
C、r=0:意味着两个变量x与y之间无关系
D、X与Y相关即指二者有因果关系
正确答案：C,D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P197-199
回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。相关系数r(通常指 Pearson 相关系数)是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。只能肯定地说：如果总体的相关系数p为0,样本的相关系数|r|很小时，两个变量无线性相关关系。
D：相关不意味着因果关系成立
注意：相关关系并不是因果关系。许多情况下，变量之间只是存在着相关关系，但是否存在着因果关系仍旧是个未知数。最典型的例子就是卖雨伞的数量和马路上交通事故的发生次数，显然两者存在相关关系，但是并不存在因果关系。因此，在明确变量之间确实存在因果关系之前，不宜匆忙下结论。
当=0时，两个变量可能存在非线性相关
X与Y的关系可能是密切，也可能不是密切的。
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