今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。
第1题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
当备择假设为真时,作出不否定零假设的结论,以下描述正确的是:
A、为Ⅱ类错误
B、发生概率为β
C、取伪错误
D、不能拒绝原假设=接受原假设
正确答案:A,B,C
解析:《六西格玛绿带》第五章 P167
备择假设为真,其实就是原假设是假的。不否定原假设,其实就是承认原假设。
题目的意思是:当原假设为假,结果却原假设是真的 这肯定是犯了第二类错误β啊,也就是取伪错误。 假作真时真亦假… 不能拒绝原假设并不等于接受原假设,只是没有足够的理由拒绝原假设,这一点一定要搞懂。
Ⅱ类错误,又叫β风险,取伪风险,漏判风险,顾客风险
不能拒绝原假设≠接受原假设
没有足够的证据表明原假设为假
第2题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是:
A、两样本F检验
B、两样本T检验
C、两样本配对差值的T检验
D、两样本Mann-Whitney秩和检验
正确答案:A
解析:为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,我们需要比较两个车间的垫片厚度数据的方差。在这种情况下,我们应该使用两样本F检验(选项A),因为它用于比较两个独立样本的方差是否存在显著差异。
第3题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有:
A、回归分析是建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)
B、相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度
C、r=0:意味着两个变量x与y之间无关系
D、X与Y相关即指二者有因果关系
正确答案:C,D
解析:《六西格玛绿带》第五章 P197-199
回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。相关系数r(通常指 Pearson 相关系数)是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。只能肯定地说:如果总体的相关系数p为0,样本的相关系数|r|很小时,两个变量无线性相关关系。
D:相关不意味着因果关系成立
注意:相关关系并不是因果关系。许多情况下,变量之间只是存在着相关关系,但是否存在着因果关系仍旧是个未知数。最典型的例子就是卖雨伞的数量和马路上交通事故的发生次数,显然两者存在相关关系,但是并不存在因果关系。因此,在明确变量之间确实存在因果关系之前,不宜匆忙下结论。
当=0时,两个变量可能存在非线性相关
X与Y的关系可能是密切,也可能不是密切的。
第4题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
对于两总体均值比较的假设检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:
A、两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。
B、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。
C、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单,因而不能用ANOVA方法替代。
D、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用ANOVA方法替代。
正确答案:D
解析:通常,ANOVA方差分析和T检验都是检验均值是否有显著性差的,但是ANOVA是检验3个及以上的总体均/1值,而T检验是用于两个均值的检验。 ANOVA检验均值时,只能检验出几组数据是否有显著差异,从ANOVA的备择假设上就能看出来,也就是检验是否相等。 而T检验除了能检验是否相等之外,还能检验>或<的情况 这是两者的差异点。
选项D是正确的。在两总体均值比较的假设检验中,虽然ANOVA方法可以用于多个总体的比较,但是它只能处理双侧(即“不等于”)的问题。而T检验不仅可以处理双侧问题,还可以处理单侧问题(例如“大于”或“小于”)。因此,在某些情况下,T检验比ANOVA方法更为适用。
第5题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)
某公司在某天共生产了60K的卷烟,要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,随机抽取n=20的样本,请问应用哪种假设检验方法?(方差未知)
A、Z检验单样本
B、Z检验双样本
C、t检验单样本
D、t检验双样本
正确答案:C
解析:t检验与Z检验的区别是总体方差是否已知,已知用Z检验;未知,看样本量大小,若<30,则使用t检验;若 ≥30,则使用Z检验。 题目中给出的方差未知,而且n=20,只能使用t检验是一组样本与一个定值7.7比较,H1:u≠7.7因此是单样本t检验
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