今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
关于假设检验中的两类错误之间的关系，以下说法错误的是：
A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明H0肯定是正确真实的
B、原假设与备选假设肯定是互补的假设
C、当法庭审判结果是嫌疑人无罪释放时，其含义是不能拒绝原假设，嫌疑人也有可能不清白
D、不管是单边还是双边的假设检验，原假设中一般必须包含等号
正确答案：A
解析：A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明HO肯定是正确的。这个说法是错误的。在假设检验中，P值是用来衡量观察到的数据或者更极端的数据出现的概率，如果P值大于显著性水平（例如5%），我们不会拒绝原假设，但这并不意味着原假设一定是正确的。P值为0.2意味着即使原假设是真的，我们观察到的数据也不太可能是偶然发生的，但我们不能因此断定原假设就是绝对正确的。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某银行统计了30笔对公客户办理时间的数据，其平均值为55分钟(数据是正态);流程优化后，项目团队为判断改善后的办理时间是否减少了，又收集了改善后的30笔业务时间，平均时间为30分钟。适当的假设检验方法有：
A、单因子方差分析
B、单边单样本T检验
C、单边双样本T检验
D、双边双样本T检验
正确答案：B,C
解析：这是比较均值的假设检验，55VS30,看是否有显著性差异，六西格玛是以基于事实和数据驱动的方式做决策。-方差分析肯定不行，是三个及以上的均值比较。单边单样本t检验，直接把55作为定值：备择假设是t<55 单边双样本T检验，直接取两组数据：备择假设u1>u2
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
两家供应商A和B分别提供了测量产品推力的仪器，工程师为了验证这两种仪器测量值之间是否存在差异性，随机从同一小批次中收集了30个样品，因为所测试的样品特性是属于破坏性质的，所以随机地各分配15个样品给这两种仪器进行测试，请问，基于这种情形，最合适的检验方式为：
A、配对t检验
B、双样本检验
C、方差分析
D、非参数检验
正确答案：B
解析：配对检验是在同一个产品或个体上测量，然后两次测量的差值的和与0比较，题目中的情形较难满足配对检验的要求。 方差分析是3个及以上的均值比较。 非参检验应用于非正态的数据，题目中没有给出说明，而且绿皮书根本就没有非参检验的章节。 题目中说”同一小批“中收集的样品，可以当成是无差异或很小，至少满足方差齐性，总体方差又未知，因此可以使用双样本t检验
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
对比以下各相关系数R,表示线性相关性最好的是哪一个?
A、-1
B、-0.5
C、0.98
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P199
相关系数r,其中|r|≤1,数值越大说明相关性越好，r <0,是负相关，r>0,是正相关。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.81,请选出以下正确的一项叙述：
A、镀层厚度与温度之间没啥关系
B、其相关系数大于0.8,两者肯定存在强线性相关关系
C、镀层厚度与温度之间随着温度的增加镀层厚度减少
D、并不能得出肯定的结论
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
问题是样本相关系数大到什么程度可以认为两个变量间确实存在相关关系呢?
必须指出，判断样本相关系数是否足够大的标准与样本量有非常密切的关系，不可能有一个统一的标准。
一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7,就应当认定两变量间是确实相关的；
当样本量超过25时，只要相关系数绝对值达 到0.4,就应当认定两变量间是确实相关的。
苏州考生加油，每天进步一点点！
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