今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
对比以下各相关系数R,表示线性相关性最好的是哪一个?
A、-1
B、-0.5
C、0.98
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P199
相关系数r,其中|r|≤1,数值越大说明相关性越好，r <0,是负相关，r>0,是正相关。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
两家供应商A和B分别提供了测量产品推力的仪器，工程师为了验证这两种仪器测量值之间是否存在差异性，随机从同一小批次中收集了30个样品，因为所测试的样品特性是属于破坏性质的，所以随机地各分配15个样品给这两种仪器进行测试，请问，基于这种情形，最合适的检验方式为：
A、配对t检验
B、双样本检验
C、方差分析
D、非参数检验
正确答案：B
解析：配对检验是在同一个产品或个体上测量，然后两次测量的差值的和与0比较，题目中的情形较难满足配对检验的要求。 方差分析是3个及以上的均值比较。 非参检验应用于非正态的数据，题目中没有给出说明，而且绿皮书根本就没有非参检验的章节。 题目中说”同一小批“中收集的样品，可以当成是无差异或很小，至少满足方差齐性，总体方差又未知，因此可以使用双样本t检验
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
关于假设检验中的两类错误之间的关系，以下说法错误的是：
A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明H0肯定是正确真实的
B、原假设与备选假设肯定是互补的假设
C、当法庭审判结果是嫌疑人无罪释放时，其含义是不能拒绝原假设，嫌疑人也有可能不清白
D、不管是单边还是双边的假设检验，原假设中一般必须包含等号
正确答案：A
解析：A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明HO肯定是正确的。这个说法是错误的。在假设检验中，P值是用来衡量观察到的数据或者更极端的数据出现的概率，如果P值大于显著性水平（例如5%），我们不会拒绝原假设，但这并不意味着原假设一定是正确的。P值为0.2意味着即使原假设是真的，我们观察到的数据也不太可能是偶然发生的，但我们不能因此断定原假设就是绝对正确的。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某电子公司出品A、B两款电脑键盘，为了比较这两款键盘打字速度的快慢，选定录入一篇长文，按以下安排的试验方案和分析方法进行，其中最合理的安排和检验是：
A、随机选择6名打字员使用A键盘和另6名打字员使用B键盘，并进行两个总体的均值检验
B、随机选择6名打字员先使用A键盘后再B键盘，并进行配对t检验
C、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并适当调整使得有3名打字员先使用A键盘，另外3名打字员先使用B键盘，然后进行配对t检验
D、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并进行两个总体的均值检验
正确答案：C
解析：选项C提出了一个更为细致的设计，它通过随机分配打字员使用键盘的顺序，并确保一半的打字员先使用A键盘，另一半先使用B键盘，从而平衡了顺序效应。此外，它还采用了配对t检验，这是一种用于评估两个相关样本平均数差异的统计方法，非常适合这种设计。
因此，答案是：C。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
工程师大卫为了判断某设备的两种不同设定对良品率的影响，他分别用两种设定参数各生产15天，每天记录不良品数。针对每天记录的不良品数，他应用2-Sample ttest,他的原假设(NullHypothesis)为两种不同设定对良率没有影响，他的备择假设(Alternative Hypothesis)为两种不同设定对良率有影响，结果得出P=0.048,(设定为 0.05):
A、不能拒绝原假设
B、拒绝原假设
C、不能确定结论
D、需要继续实验
正确答案：B
解析：这是关于假设检验的题目，假设最基本的有原假设HO与备择假设H1 关于假设检验的结果判断，大概有3种方法：p值、置信区间、检验统计量是否落在拒绝域。而题目中给出了显著性水平a=0.05 而p=0.048<0.05则可以判定拒绝原假设H0、承认备择假设H1
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