今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某电子公司出品A、B两款电脑键盘，为了比较这两款键盘打字速度的快慢，选定录入一篇长文，按以下安排的试验方案和分析方法进行，其中最合理的安排和检验是：
A、随机选择6名打字员使用A键盘和另6名打字员使用B键盘，并进行两个总体的均值检验
B、随机选择6名打字员先使用A键盘后再B键盘，并进行配对t检验
C、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并适当调整使得有3名打字员先使用A键盘，另外3名打字员先使用B键盘，然后进行配对t检验
D、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘，并进行两个总体的均值检验
正确答案：C
解析：选项C提出了一个更为细致的设计，它通过随机分配打字员使用键盘的顺序，并确保一半的打字员先使用A键盘，另一半先使用B键盘，从而平衡了顺序效应。此外，它还采用了配对t检验，这是一种用于评估两个相关样本平均数差异的统计方法，非常适合这种设计。
因此，答案是：C。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.81,请选出以下正确的一项叙述：
A、镀层厚度与温度之间没啥关系
B、其相关系数大于0.8,两者肯定存在强线性相关关系
C、镀层厚度与温度之间随着温度的增加镀层厚度减少
D、并不能得出肯定的结论
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
问题是样本相关系数大到什么程度可以认为两个变量间确实存在相关关系呢?
必须指出，判断样本相关系数是否足够大的标准与样本量有非常密切的关系，不可能有一个统一的标准。
一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7,就应当认定两变量间是确实相关的；
当样本量超过25时，只要相关系数绝对值达 到0.4,就应当认定两变量间是确实相关的。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
对比以下各相关系数R,表示线性相关性最好的是哪一个?
A、-1
B、-0.5
C、0.98
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P199
相关系数r,其中|r|≤1,数值越大说明相关性越好，r <0,是负相关，r>0,是正相关。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
关于假设检验中的两类错误之间的关系，以下说法错误的是：
A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明H0肯定是正确真实的
B、原假设与备选假设肯定是互补的假设
C、当法庭审判结果是嫌疑人无罪释放时，其含义是不能拒绝原假设，嫌疑人也有可能不清白
D、不管是单边还是双边的假设检验，原假设中一般必须包含等号
正确答案：A
解析：A、在5%的显著水平下，当P=0.2时，说明HO肯定是正确的。这个说法是错误的。在假设检验中，P值是用来衡量观察到的数据或者更极端的数据出现的概率，如果P值大于显著性水平（例如5%），我们不会拒绝原假设，但这并不意味着原假设一定是正确的。P值为0.2意味着即使原假设是真的，我们观察到的数据也不太可能是偶然发生的，但我们不能因此断定原假设就是绝对正确的。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某银行统计了30笔对公客户办理时间的数据，其平均值为55分钟(数据是正态);流程优化后，项目团队为判断改善后的办理时间是否减少了，又收集了改善后的30笔业务时间，平均时间为30分钟。适当的假设检验方法有：
A、单因子方差分析
B、单边单样本T检验
C、单边双样本T检验
D、双边双样本T检验
正确答案：B,C
解析：这是比较均值的假设检验，55VS30,看是否有显著性差异，六西格玛是以基于事实和数据驱动的方式做决策。-方差分析肯定不行，是三个及以上的均值比较。单边单样本t检验，直接把55作为定值：备择假设是t<55 单边双样本T检验，直接取两组数据：备择假设u1>u2
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