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六西格玛每日一练_深圳考生备考打卡(2026-08-17)发布时间:2026-08-17 09:33:43

六西格玛每日一练——深圳考生备考打卡(2026-08-17)

今日 5 道练习题,请先独立思考,再查看每题答案和解析。

第1题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

两家供应商A和B分别提供了测量产品推力的仪器,工程师为了验证这两种仪器测量值之间是否存在差异性,随机从同一小批次中收集了30个样品,因为所测试的样品特性是属于破坏性质的,所以随机地各分配15个样品给这两种仪器进行测试,请问,基于这种情形,最合适的检验方式为:

A、配对t检验

B、双样本检验

C、方差分析

D、非参数检验

正确答案:B

解析:配对检验是在同一个产品或个体上测量,然后两次测量的差值的和与0比较,题目中的情形较难满足配对检验的要求。 方差分析是3个及以上的均值比较。 非参检验应用于非正态的数据,题目中没有给出说明,而且绿皮书根本就没有非参检验的章节。 题目中说”同一小批“中收集的样品,可以当成是无差异或很小,至少满足方差齐性,总体方差又未知,因此可以使用双样本t检验

第2题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

关于假设检验中的两类错误之间的关系,以下说法错误的是:

A、在5%的显著水平下,当P=0.2时,说明H0肯定是正确真实的

B、原假设与备选假设肯定是互补的假设

C、当法庭审判结果是嫌疑人无罪释放时,其含义是不能拒绝原假设,嫌疑人也有可能不清白

D、不管是单边还是双边的假设检验,原假设中一般必须包含等号

正确答案:A

解析:

A、在5%的显著水平下,当P=0.2时,说明HO肯定是正确的。这个说法是错误的。在假设检验中,P值是用来衡量观察到的数据或者更极端的数据出现的概率,如果P值大于显著性水平(例如5%),我们不会拒绝原假设,但这并不意味着原假设一定是正确的。P值为0.2意味着即使原假设是真的,我们观察到的数据也不太可能是偶然发生的,但我们不能因此断定原假设就是绝对正确的。

第3题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

某公司想要了解所生产的产品等级是否和设备类型有关,他们选择了A和B两种设备,分别检验其生产的同种产品的一等品,二等品和次品的情况,根据数据结果显示,一等品个数为24,二等品个数 为315,三等品个数为285;A设备抽样320个,B设备抽样204个,请问应该使用什么方法对收集的数据进行分析:

A、方差分析

B、双比率检验

C、列联表卡方检验

D、非参数检验

正确答案:C

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P189

这个题目有点绕,理一下。 A设备抽样320个,B设备抽样204个,总共524个样品,其 中一等品个数为24,二等品个数为315,三等品个数为285 想知道A与B设备生产的产品等级数量是否一致,或者说产品等级的数量是否和A/B设备有关系。 方差分析是连续型数据使用的,双比率也不合适,非参检验在绿皮书里没有(可以了解一下),只有列联表。 

第4题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

对比以下各相关系数R,表示线性相关性最好的是哪一个?

A、-1

B、-0.5

C、0.98

正确答案:A

解析:

《六西格玛绿带》第五章 P199

相关系数r,其中|r|≤1,数值越大说明相关性越好,r <0,是负相关,r>0,是正相关。

第5题(来源:第五章 分析【绿带】【1】)

某电子公司出品A、B两款电脑键盘,为了比较这两款键盘打字速度的快慢,选定录入一篇长文,按以下安排的试验方案和分析方法进行,其中最合理的安排和检验是:

A、随机选择6名打字员使用A键盘和另6名打字员使用B键盘,并进行两个总体的均值检验

B、随机选择6名打字员先使用A键盘后再B键盘,并进行配对t检验

C、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘,并适当调整使得有3名打字员先使用A键盘,另外3名打字员先使用B键盘,然后进行配对t检验

D、随机选择6名打字员以随机顺序分别先后使用A、B键盘,并进行两个总体的均值检验

正确答案:C

解析:

选项C提出了一个更为细致的设计,它通过随机分配打字员使用键盘的顺序,并确保一半的打字员先使用A键盘,另一半先使用B键盘,从而平衡了顺序效应。此外,它还采用了配对t检验,这是一种用于评估两个相关样本平均数差异的统计方法,非常适合这种设计。

因此,答案是:C。

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【提示】 每日一练由同创云课堂整理,题目均来源于历年真题和高频考点,帮助考生利用碎片时间高效备考。

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