今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
假设检验中，作出拒绝H0的决定，则可能的风险为（ ）
A、α风险
B、β风险
C、第二类风险
D、低风险
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P167
(3)给出检验中的显著性水平α。在对原假设是否成立进行判断时，由于样本的随机性，判断可能产生两类错误。第一类错误是当原假设为真时，由于样本的随机性，使样本观测值落在拒绝域W中，从而作出拒绝原假设的决定，其发生的概率称为犯第一类错误的概率，也称为拒真概率，记为α,即 PH0(W)=a。
H0为真，拒绝H0的决定，可能的风险是α风险，也叫一类风险，弃真风险，误判风险，I类错误，生产者风险
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
钢铁冶炼过程中，对于铁矿粉的要求除了含铁量要高外，还要求含铁量要稳定，现有两个供应商提供的同种铁矿粉中，其平均铁含量均为59%,价格相同，现想通过检验其铁含 量的稳定性来决定选择哪家供应商，应当使用哪种假设检验方法
A、方差分析
B、卡方检验
C、多样本方差检验
D、Mood中位数
正确答案：C
解析：《六西格玛绿带》第五章 P175
稳定性差异，要检验其方差是否有显著差别。
方差分析，检验多个总体的均值是否有差异。故排除A
多样本卡方检验：比率的检验。故排除B
方差检验，题干是两家供应商，属于多样本情形，等方差检验。C多样本方差分析
Mo0d中位数检验，属于非参数检验，故排除D
因此，正确答案是：C。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关性系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关性系数r=0.354,请选出以下正确的一项叙述：
A、镀层厚度与温度肯定是相关的
B、镀层厚度与温度存在微弱相关
C、镀层厚度与温度是不相关的
D、未给出样本量，因此不能得出肯定的结论
正确答案：D
解析：《六西格玛绿带》第五章 P198
问题是样本相关系数大到什么程度可以认为两个变量间确实存在相关关系呢?必须指出，判断样本相关系数是否足够大的标准与样本量有非常密切的关系，不可能有一个统一的标准。一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7,就应当认定两变量间是确实相关的；当样本量超过25时，只要相关系数绝对值达 到0.4,就应当认定两变量间是确实相关的。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
为了判断改革后的日产量是否比原来的200(千克)有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201(千克)。对此可以得到判断：
A、只提高1千克，产量的提高肯定是不显著的
B、日产量平均值为201(千克),确实比原来200(千克)有提高
C、因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断
D、不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断.
正确答案：D
解析：A选项错误，因为即使只提高1千克，如果这种提高在统计上是显著的，那么它也是重要的。统计显著性并不取决于提高的绝对数值，而是取决于提高是否超出了随机变异的范围。
B选项错误，因为仅仅平均值的提高并不足以证明产量的提高是显著的。我们需要进行统计检验来确定这种提高是否超出了抽样误差的范围。
C选项错误，因为我们可以通过样本数据来估计总体的标准差，并不一定需要知道总体标准差的具体数值。
D选项正确，因为在不知道总体标准差的情况下，我们可以使用样本标准差来进行t检验，以判断样本平均值与假设平均值之间的差异是否具有统计显著性。如果样本标准差已知，我们可以计算t统计量，并与相应的t分布进行比较，以确定差异是否显著。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
根据对于上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，根据这两个股指数据计算出两者的相关系 数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果， 其p值为0.000。下列结论最正确的是：
A、p值小于0.05,因此可以判断为两个股指密切相关
B、p值小于0.05,因此可以判断为两个股指不相关
C、用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”。而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭。
D、用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”,而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭
正确答案：C
解析：相关性检验的前提条件是数据必须是独立、随机的，而股票当天的指数严重依赖前一天的数据，因此不能进行相关性分析。换言之，后一天的数据受前一天数据的影响，数据不独立，假设检验根本就不适合
抽样检验的基础常识：独立性
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