今日 5 道练习题，请先独立思考，再查看每题答案和解析。
第1题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某空调企业的六西格玛团队想研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关，为此收集了大量生产过程记录的不同厂家的铜管和不同焊环类型下的缺陷点数，为了得到研究结论，你认为该团队应该采用哪一种统计分析方法?
A、回归分析
B、列联表
C、t检验
D、F检验
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第五章
这是一个假设检验的考题，首先我们要搞清楚题目，是“研究焊接缺陷出现的频数和铜管的厂家和焊环的类型是否相关”。
回归分析的目的是找出两者的关系式，找出两者的定量关系，详见P201.
频数、厂家与焊环类型是离散型数据，t与F检验肯定不合适，而且t检验是检验均值的，
F检验是检验方差齐性的，见P175的表格。
列联表是应用于离散型数据，而且判断两种方式是否有独立性，即是否相关，详见P189，搞懂里面的案例。
因此，正确答案是：B。
第2题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
某公司对产品进行抽样，抽取30个样品，目标水平要达到4mm,经过单样本t检验，在a=0.05、置信水平95%的条件下，计算出厚度3.9, p=0.002,以下说法正确的是：
A、有95%的把握判定该厂的产品平均厚度超过4mm
B、有95%的把握判定该厂的产品平均厚度不到4mm
C、有95%的产品厚度位于(3.8,3.98)之间
D、该厂生产的产品没有一个能够达到4mm的厚度
正确答案：B
解析：《六西格玛绿带》第五章 P168
这是在考假设检验的判定方法。按照假设检验的步骤，首先是建立假设，这个题目的原假设与备择假设是什么? H0:u=4mm,H1:u≠4mm P值等于0.002<0.05,则拒绝原假设，也就是H1是真的，即目标值不等于 4mm。
详见最后一段关于p值的判定方法。
第3题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
在数据的正态检验(Anderson-Darling)时，P- 值等于0.01,那么在95%的置信度下：
A、数据是非正态的
B、数据可能是正态的
C、数据可能是非正态的
D、数据不能做正态验证
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P168
进行正态性检验时，H0是数据正态，H1是数据非正态 当p=0.01<0.05,拒绝原假设，数据是非正态的。
第4题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
关于多变异分析(MVA)的说法，下列正确的是：
A、MVA的目的是确定主要的变异源
B、MVA的目的是对过程变异进行控制
C、MVA的目的是分析过程变异与规格的关系
D、MVA的目的是通过改变影响因素的变化观察过程的变异
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P194
弄清楚变异的组成，且定量地给出每部分所产生的变异占总变异(用方差分析法计算)的比例(贡献率),这就是多变异分析(也称“变异源分析”(SOV))的目的。P195第二段也说了：“…可以发现哪种变异是显著的变异…” 因此，MVA只是确定主要的变异源，找出主要的变异源而已。
第5题（来源：第五章 分析【绿带】【1】）
A和B两个供应商都提供SMT生产所需锡浆，想比较他们提供锡浆的黏度是否相同，随机抽取A和B各10个批次的锡浆，为了判定A和B两个供应商提供的锡浆的黏度是否相同，以下做法正确的是
A、先检查数据的独立性和正态性，再检查方差是否相等，最后进行双样本t检验
B、先检查方差是否相等，再检查数据的独立性和正态性，最后进行双样本t检验
C、只需先检查独立性，直接进行配对t检验
D、先检查数据的独立性和正态性，再进行双样本t检验，最后检查方差是否相等
正确答案：A
解析：《六西格玛绿带》第五章 P175
这是一个双样本均值假设检验的考题
根据题目中给出的样本量n=10,而且总体方差未知，只能使用t检验，而且是双样本t检验。
在进行双样本t检验之前，数据独立性是最基本的。
假设检验又是在数据正态性的基础上，这句话怎么理解呢?
最简单的方法，查表格P322，α分位数的表格，正态的。
贵阳考生加油，每天进步一点点！
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